Implementasi Pengolahan Data Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Frequent Item Set Pada Penyediaan Oli Motor
Studi Kasus : Bengkel Cahaya Motor
Keywords:
Oli Motor, Frequent Item Set, Fp-Growth, Database, Metode Waterfall, PHP, MySQLAbstract
Bengkel Cahaya Motor merupakan salah satu bengkel yang terkenal di wilayah Parung dan wilayah Jonggol. Bengkel Cahaya Motor menjual berbagai jenis macam oli. Banyaknya jenis oli motor untuk kendaraan bermotor terkadang membuat pihak bengkel mengalami kesulitan dalam melakukan penyediaan oli motor yang sesuai dengan kebutuhan kendaraan bermotor. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuat suatu aplikasi yang membantu Bengkel Cahaya Motor agar mempermudah mendapatkan laporan yang cepat dan tepat. Penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Fp-Growth untuk menentukan frequent item set (item yang sering muncul), jenis oli, merk oli yang sering dibeli dan digunakan oleh pelanggan. Untuk pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta database MYSQL sebagai penyimpanan data untuk laporan sparepart barang masuk dan barang keluar. Dan penulis menggunakan model waterfall dalam membuat alur perancangannya. Diharapkan tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola beli pelanggan terhadap jenis oli motor dan memberikan rekomendasi oli motor dalam penjualan bagi pelanggannya. Sedangkan manfaat dari penelitian dapat membantu para penjual untuk memiliki strategi yang tepat dalam pemasaran produk sehingga berdampak pada peningkatan penjualan.
References
Zakaria, Hadi; Sewaka; Punkastyo, Dimas Abisono. “Interaksi Manusia dengan Komputer”. Tangerang Selatan : Unpam Press (2021)
Agustinus A.H (2019). Implementasi Apriori Untuk Menentukan Pola Asosiasi Kerusakan Sparepart. Journal Of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. 1(2) 82-88
Charles P.H, Guntoro (2021). Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel, Jurnal Komtika, 5(2) ,112-212
F.A, Alfannisa (2018). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma FP Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor, Kumpulan jurnal, Ilmu komputer (KLIK), 5(01), 27-26
Setyo,N Wahyu, W Sukma (2019). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di CV. Cahaya Setya Menggunakan Algoritma FP-Growth. Jurnal Petir; 12(1), 54-63
Junaidi, Agus; (2019). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang, Jurnal SISFOKOM. 08(01), 61-67
Fahrudin, F.Nur. (2019). Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis. Institut Teknologi Nasional bandung, MIND Journal 4(1), 01-11
F.Eri Chandra, (2017). Penentuan Pola Yang Sering Muncul Untuk Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma FP-Growth, Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, 9(2), 1-8
P. Septia Boby, (2020). Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (study Kasus Bengkel Sinar Service), Bulletin Of Information Technology (BIT), 1(2) 83-91
Nelisa, H.A Hakam Syahid, (2021). Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang Dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis 3(4), 155-160
Ayu Anandi; W.P Agus,;S. Dedi (2021). Implementasi Data Mining Dengan Metode FP-Growth Terhadap Data Penjualan Barang Sebagai Strategi Penjualan pada CV. A & A Copier, RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi. 2(2) 67-75
M. Numan;P. Arfhan. (2021). Market Basket Analisys Data Mining Terhadap Data Penjualan Menggunakan Algoritma Frequent Growth (FP Growth), Jurnal Khatulistiwa Informatika. 9(2) 115-120
Jumiah; Zakaria, Hadi (2022). Implementasi Data Mining Terhadap Penjualan Cloud Hosting Menggunakan Algoritma Apriori. Prosiding Seminar Informatika Dan Sistem Informasi, 6(03), 163-174
