Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Mendiagnosis Kejadian Berulang (Kekambuhan) Pada Kanker Payudara Berbasis Web
Keywords:
diagnosis, kejadian berulang, kanker payudara, random forestAbstract
Cancer is the leading cause of death in developed countries and the second leading cause of death in developing countries. The Ministry of Health of the Republic of Indonesia (2019) stated that the incidence of cancer in Indonesia (population 136.2/100,000) was 8th in Southeast Asia and 23rd in Asia, according to data from the global cancer station in 2018. The highest incidence is in women, with breast cancer at 42.1 per 100,000 population and an average mortality rate of 17 per 100,000 population, followed by cervical cancer at 23.4 per 100,000 population, with an average mortality rate of 13.9 per 100,000 population. . With the assumption that breast cancer has disappeared from the patient's body, not many people know that breast cancer can recur. After the treatment process, usually only a few cancer cells survive. But at small doses, these cells can cause more serious problems. This disease can recur in the chest, chest, or other body parts, such as the bones and liver. To predict the recurrence of breast cancer, we need a technology-based system that can predict the recurrence of breast cancer. The algorithm used is Random Forest. It is a combination of all matching trees in one mode. This system is based on the PHP programming language and MySQL database as the storage medium. The PHP programming language is a programming language that is commonly used to create and develop websites and can be used in combination with HTML. MySQL, on the other hand, is the "database manager" of the database management system. It uses basic SQL (Structured Query Language) commands.
References
Agung Mulyo Widodo, Nizirwan Anwar, Bambang Irawan, Lista Meria, Andika Wisnujati. 2021. “Komparasi Performansi Algoritma Pengklasifikasi KNN, Bagging dan Random Forest Untuk Prediksi Kanker Payudara”. Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2021. P-ISSN: 2338-2899, E-ISSN: 2807-1271.
Ahmad Fauzi, Riki Supriyadi dan Nurlaelatul Maulidah. 2020. “Deteksi Penyakit Kanker Payudara dengan Seleksi Fitur berbasis Principal Component Analysis dan Random Forest”. Jurnal Infortech Volume 2 No. 1 Juni 2020, E-ISSN: 2715-8160.
Amalialaisa (Amalia Laisa), Abdullatif (Abdul Latif), Vinashaw (Vina Shaw), & Rinagunawan (Rina Gunawan). (2017, August 17). Apa yang dimaksud dengan Teori Biaya Transaksi atau Transaction Cost Theory?. Sumber: https://www.dictio.id/t/apa-yang-dimaksud-dengan-teori-biaya-transaksi- atau- transaction-cost-theory/8996/2 diakses pada 28 September 2021.
Arizona, N. D. (2017). Aplikasi Pengolahan Data Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDES ) Pada Kantor Desa Bakau Kecamatan Jawai Berbasis Web, 01 (02), 105–119.Sumber: http://openjurnal.unmuhpnk.ac.id/index.php/CN/article/view/745 diakses pada 28 September 2021.
Balqis Aisyah Farahdiba dan Yusuf Sulistyo Nugroho. 2016. “Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio”. ISSN 1411 – 0059. Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio.
Dewaweb Team. 2019. SQL: Pengertian, Fungsi Beserta Perintah Dasarnya. Sumber: https://www.dewaweb.com/blog/sql-pengertian-fungsi-beserta- perintah-dasarnya/ diakses pada 28 September 2021.
Dr.Rizal Fadli. Pengertian Kanker Payudara, Gejala Kanker Payudara pada. Sumber: https://www.halodoc.com/kesehatan/kanker-payudara. Diakses pada 29 September 2021.
Dzulhaq, M.Iqbal, Rahmat Tullah, Putra Satia Nugraha 2017. Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013. Jurnal Sisfotek Global Vol.7, No.1.
GueSehat. 2017. “Bagaimana Kanker Payudara Bisa Kambuh Lagi”. Sumber: https://www.guesehat.com/bagaimana-kanker-payudara-bisa-kambuh-lagi. Diakses pada 29 September 2021.
H. Harafani dan H. Aji Al-Kautsar. 2021. “Meningkatkan Kinerja K-NN Untuk Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Seleksi Fitur”. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 18, No. 1, Januari 2021, P-ISSN: 0216-3241 E-ISSN: 2541-0652.
Habibie, R., Isnanto, R. R., & Kridalukmana, R. (2016). Aplikasi Data Pelanggan Berbasis Java Dan Mobile Pada Pt. Pln (Persero) Area Semarang. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 4(1), 50–59 ISSN: 2338-0403.
Hardian Oktavianto dan Rahman Puji Handri. 2020. “Analisis Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Naive Bayes”. Jurnal Informatika, Vo. 8 No. 2 Februari 2020, ISSN 2301-5632.
Isty, I., & Afifah, N. (2018). Sistem Informasi Penjualan Busana Pengantin Pada Tutut Manten Yogyakarta, 10(1), 1–6.
KEMENKES RI. 2019. “Penyakit Kanker di Indonesia Berada Pada Urutan 8 di Asia Tenggara dan Urutan 23 di Asia”. Sumber: http://p2p.kemkes.go.id/penyakit-kanker-di-indonesia-berada-pada-urutan-8-di-asia-tenggara-dan-urutan-23-di-asia/. Diakses pada 29 September 2021.
Kurniawan, Andre. 2021. Analisis Proses Invoicing Account Receivable Dari Transaksi Business to Business (B2B) Menggunakan Metode Root Cause Analysis (RCA) (Studi Kasus PT. X, Periode September 2019 -Agustus 2020).
Lubis, Adyanata. 2016. Basis Data Dasar Untuk Mahasiswa Ilmu Komputer.Yogyakarta: CV. Budi Utama.
Muharto, M., Hasan, S. and Ambarita, A., Penggunaan Model E-learning dalam Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa pada Materi Microprocessor. Indonesian Journal on Information Systems, 2(1).
Mulyani, S., 2017. Metode Analisis dan Perancangan Sistem. Abdi Sistematika.
Mulyani, Sri. 2016. Sistem Informasi Manajemen. Bandung. Abdi Sistematika. Jeperson Hutahaean. 2015. Konsep Sistem Informasi. Deeppublish. Yogyakarta.
Muslihudin, Muhammad dan Oktavianto. “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML”. Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2016.
Ni Ketut Dewi Ari Jayanti, S.T., M. K., & Kadek Sumiari, S. Kom., M. M. S. . (2018). TEORI BASIS DATA (1st ed.; E. Risanto, ed.). Yogyakarta: Penerbit Andi.
Nica Cahyani, Djamar T. F Lumban Batu, Sulistiono. 2016. Kandungan Logam Berat Pb, Hg, Cd, Dan Cu pada Daging Ikan Rejung (Sillago Sihama) di Estuari Sungai Donan, Cilacap, Jawa Tengah. JPHPI 2016, Volume 19 Nomor 3.
Noki Ardian Madyaningrum, Sulastri. 2019. “Analisa Prediksi Kekambuhan Kanker Payudara Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor”. Proceeding SINTAK 2019 ISBN: 978-602-8557-20-7.
Nur Ghaniaviyanto Ramadhan dan Faisal Dharma Adhinata. 2021. “Teknik SMOTE dan Gini Score dalam Klasifikasi Kanker Payudara”. STITEK Bina Taruna Gorontalo Vol. 9 No. 2, Desember 2021, Hal. 125-134, ISSN: 2337-
E-ISSN: 2686-553X.
Nurhadi, Slamet, dkk. 2019. Sistem Basis Data: Mysql di Ubuntu. Jakarta : Yayasan Manajemen dan Teknologi Nasional.
Pamungkas, C. A., 2017. Pengantar Dan Implementasi Basis Data. 1 penyunt.Yogyakarta: Deepublish.
Panny Agustia Rahayuningsih. 2019. “Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kematian Dini Kanker Dengan Dataset Early Death Cancer”. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol. 3 , No. 2, Juli 2019, ISSN: 2548-9704.
Risdiansyah, D. (2017). Perancangan Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Desktop pada SMA Kemala Bhayangkari 1 Kubu Raya, V(2), 86- 91.
Subandi & Syahidi, Aulia Akhriann 2018. Basis Data: Teori Dan Praktik Menggunakan Microsoft Office Access. Banjarmasin: Poliban Press.
Sulianta, Feri. 2017. Teknik Perancangan Arsitektur Sistem Informasi. Andi: Yogyakarta.
Umi Salamah dan Fata Nidaul Khasanah. 2017. Pengujian Sistem Informasi Penjualan Undangan Pernikahan Online Berbasis Web Menggunakan Black Box Testing. Information Management For Educators And Professionals Vol.2, No. 1, Desember2017, 35-46E-ISSN: 2548-3331.
Wibowo, A. T., Saikhu, A., & Soelaiman, R. (2016). Implementasi Algoritma Deteksi SPAM yang Tersisipi Informasi Citra dengan Metode SVM dan Random Forest.
YAyat Rukayat. 2017. “Kualitas Pelayanan Publik Bidang Administrasi Kependudukan di Kecamatan Pasirjambu”. Jurnal Ilmiah Magister Ilmu Administrasi (JIMIA) No.2 Tahun XI Juni Vol 11, No 2 2017.
Zufria, Ilka dan M. Hasan Azhari. 2017. Web-Based Applications in Calculation of Family Heritage (Science of Faroidh). Jurnal Sistem Informasi Vol.1 No.1: 2579-5341.
