Studi Literatur Review Sistem Pakar Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Diagnosa Penyakit Dalam Usus
Keywords:
Sistem Pakar, Usus, Case Based Reasoning, Kecerdasan BuatanAbstract
Makalah ini mengulas studi pustaka mengenai Sistem Pakar dalam konteks penyakit Usus. Penelitian ini mempertimbangkan beberapa aspek, antara lain publikasi ilmiah dari tahun 2017 hingga 2022, literatur yang membahas metode sistem pakar berbasis Case Based Reasoning, literatur yang menyoroti kesehatan Usus, publikasi ilmiah berbahasa Indonesia, serta literatur yang membahas penerapan aplikasi menggunakan sistem pakar. Beberapa literatur tidak membahas aplikasi pembelajaran kesehatan Usus dan metode pengolahan sistem pakar selain Case Based Reasoning. Tersedia sejumlah penelitian terkait sistem pakar untuk penyakit Usus. Selanjutnya, literatur yang dipilih dikelompokkan menjadi beberapa topik, seperti penyebab penyakit, jenis-jenis penyakit Usus, metode literatur, serta evaluasi akurasi dan keunggulan, beserta kelemahan, dari metode tersebut. Diharapkan studi pustaka ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pakar untuk penyakit Usus dan memberikan pemahaman baru tentang perkembangan diagnosa sistem pakar, terutama pada penyakit-penyakit yang terkait dengan usus.
References
Zulhardi Yahya, Mukhlis Ramadhan MR, Guntur Syahputra GS (2021). SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT APPENDICITIS (USUS BUNTU) PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Retrieved from https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/2064
Lucky Gagah Vedayoko , 4611413037 (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT USUS MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR. Retrieved from http://lib.unnes.ac.id/32383/
Erni, Agung Laksono, A. ., Syahlanisyiam, M. ., & Rosyani, P. . (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan Dan Informatika (MANEKIN), 1(4 : Juni), 152–157. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/manekin/article/view/2736
Jupri, G. D., Rosandi, & Perani Rosyani. (2022). Implementasi Artificial Intelligence Pada Sistem Manufaktur Terintegrasi: Implementasi Artificial Intelligence . BISIK : Jurnal Ilmu Komputer, Hukum, Kesehatan Dan Sosial Humaniora, 1(2), 140–143. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bisik/article/view/341
Rahmayani, A., Melania, A., Amara, F., & Rosyani, P. (2022). APLIKASI PEMILIHAN POWDER MINUMAN BERDASARKAN REFERENSI KONSUMEN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. BISIK: Jurnal Ilmu Komputer, Hukum, Kesehatan dan Sosial Humaniora, 1(1), 51-61.
Rosyani, P., Suhendi, A., Apriyanti, D. H., & Waskita, A. A. (2021). Color Features Based Flower Image Segmentation Using K-Means and Fuzzy C-Means. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 253-259.
Maulida, A. ., Rahmatulloh, A. ., Ahussalim, I., Robby, & Rosyani, P. . (2023). Analisis Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar: Systematic Literature Review. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan Dan Informatika (MANEKIN), 1(4 : Juni), 144–151. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/manekin/article/view/2730
Fani Amanatul Khaliq, Fanny Amanda Ariestia, Imam Arkansyah, Rizky Aditya Suryo Leksono, & Perani Rosyani. (2022). Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitus. BISIK : Jurnal Ilmu Komputer, Hukum, Kesehatan Dan Sosial Humaniora, 1(1), 62–66. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bisik/article/view/915
