Implementasi dan Perancangan Virtual Mouse dengan Hand Gesture Recognition menggunakan OpenCV
Keywords:
Virtual Mouse, Hand Gesture, OpenCV, MediaPipeAbstract
Mouse virtual dengan hand gesture recognition merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk menggerakan kursor mouse secara waktu nyata dengan melacakpergerakan tangan. Pelacakan tangan manusia menghasilkan suatu koordinat pada tangan yang dimana tiap koordinatnya dapat menghasilkan informasi untuk menjalankan sebuah fungsi fungsi tertentu. Informasi yang dihasilkan dapat berupa posisi tangan, serta arah pergerakan tangan. Sistem ini terdiri dari pengolah citra hasil pendeteksi yaitu opencv dan mediapipe dengan bantuan kamera web sebagai pembaca gerakan tangan. Hasil percobaan mouse virtual dengan hand gesture recognition mencapai hasil akurasi 92.17% pada jarak hingga 100cm.
References
Yunita, H., & Setyati, E. (2019). Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera. Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi Dan Komputer, 3(2), 64–76. https://doi.org/10.31961/eltikom.v3i2.114
Irianti, Dyah Ayu (2020) KONTROL PRESENTASI TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFICATION. Teknologi Informasi, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang
Sumadi, I Gst Ngurah Wisnu & Putra, Darma. 2012. “Mouse Virtual Dengan Objek Tracking Jari Tangan Manusia”. Teknologi Informasi, Universitas Udayana, Bali.
Umami, Reza dkk. 2017. “Penerapan Hand Motion Tracking Pengendali Pointer Pada Virtual Mouse Dengan Metode Optical Flow”. Teknik Elektro, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang.
Sharma, Vijay Kumar & Tawara, Sachin & Jayaswal, Vishal. (2020). Virtual Mouse Control Using Hand Class Gesture.
Banerjee, A., Ghosh, A., Bharadwaj, K., & Saikia, H. (2014). Mouse control using a web camera based on colour detection. arXiv preprint arXiv:1403.4722.
Chu-Feng, L. (2008). Portable Vision-Based HCI. [online] Available at: http://www.csie.ntu.edu.tw/~p93007/projects/vision/vision_hci_p93922007.pdf
Park, H. (2008). A method for controlling mouse movement using a real-time camera. Brown University, Providence, RI, USA, Department of computer science.
Yunita, Helda & Setyani, Endang (2019). “Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera”
Hermansyah, M., & Fadillah, N. (2019). Virtual Mouse Berdasarkan Warna RGB Menggunakan Metode Optical Flow Secara Real-Time. Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, 21(2), 249-252. doi:10.31294/p.v21i2.5258
