SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (Studi Kasus : Laboratorium Witana, Universitas Pamulang)
Keywords:
Decision Support System, Witana Laboratory, Fuzzy, CriteriaAbstract
The Witana Laboratory is one of the Laboratories of the Faculty of Engineering, University of Pamulang. The Witana Laboratory involves laboratory assistants in carrying out all of its activities. Laboratory assistants must have knowledge, expertise and skills in the field of heavy equipment. To be able to recruit the right laboratory assistant, it is necessary to hold a selection process. There are several assessment criteria such as CV scores, written test scores, assistant interviews and analyst interviews. The problem with the selection process is that making decisions in this way allows for errors in the assessment process and results in an inaccurate assessment. Common problems that often occur in the assessment process are usually subjective, especially if there are several laboratory assistant candidates who have the same total score as other laboratory assistant candidates, making the selection process difficult for laboratory assistant candidates. In addition, the registration process on the current system is still carried out by submitting files directly to the laboratory assistant so that registration takes longer and the process becomes inefficient. Therefore, a computerized decision support system is needed in accepting new laboratory assistants. This application is designed using fuzzy logic. With this application, decision making for laboratory assistant admissions can provide more precise, effective and efficient results.
References
Amanda, L., Yanuar, F., & Devianto, D. (2019). Uji validitas dan reliabilitas tingkat partisipasi politik masyarakat kota Padang. Jurnal Matematika UNAND, 8(1), 179-188.
Anggun, A., Marisa, F., & Wijaya, I. D. (2016). Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 1(1).
Banjarnahor, J. (2018). Analisis Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pasien.
Firmansyah, R. (2017). Fuzzy Decision Support System (Fdss) Untuk Seleksi Penerimaan Siswa Baru. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 2(1).
Irianto, S. Y. (2016). Penerapan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa. Jurnal Informatika, 16(1), 10-23.
Kusumadewi, S., & Guswaludin, I. (2005). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making. Media Informatika, 3(1).
Limbong, T., Muttaqin, M., Iskandar, A., Windarto, A. P., Simarmata, J., Mesran, M., ... & Wanto, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis.
Magdalena Simanjuntak dan Achmad Fauzi, 2017. “Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai)”. Jurnal ISD, Vol. 2 No. 2 Hal 143-149, p-ISSN : 2477-863X dan e-ISSN: 2528- 5114.
Muhammad Dedi Irawan, 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Matakuliah Pilihan pada Kurikulum Berbasis KKNI Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno”. Jurnal Media Infotama, Vol. 13 No. 1 Hal 27-35.
Rafika, Y., Sodikin, I., & Susetyo, J. (2018). Analisis Kepuasan Pelanggan Dengan Menerapkan Customer Relationship Management Menggunakan Database Management System Pada PT. Produksi Rekreasi (KIDS FUN). Jurnal Rekavasi, 6(1), 14-20.
Riyani, R., Maizora, S., & Hanifah. (2017). Uji Validitas Pengembangan Tes Untuk Mengukur Kemampuan Pemahaman Relasional Pada Materi Persamaan Kuadrat Siswa Kelas VIII SMP. Jurnal Penelitian Pembelajaran Matematika Sekolah (JP2MS), 60-65.
Saelan, A. (2009). Logika Fuzzy. Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika. Institut tekologi Bandung.
Sallaby, A. F., & Kanedi, I. (2020). Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter. Jurnal Media Infotama, 16(1).
Sholihin, M., Fuad, N., & Khamiliyah, N. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Penerima Jamkesmas Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. J. Tek. Vol, 5(2).
Simajuntak, M., & Fauzi, A. (2017). Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai). Journal Information System Development (ISD), 2(2).
Solichin, A. (2016). Pemrograman web dengan PHP dan MySQL. Penerbit Budi Luhur.
Sprague Jr, R. H. dan Carlson, E.D. (1982) Building effective decision support systems. Prentice Hall Professional Technical Reference
Suhartanto, M. (2017). pembuatan website sekolah menengah pertama negeri 3 delanggu dengan menggunakan php dan mysql. Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, 4(1).
Susanto, E. R., & Ramadhan, F. (2017). Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Web Perizinan Praktik Tenaga Kesehatan Menggunakan Framework Codeigniter Pada Dinas Kesehatan Kota Metro. Jurnal Tekno Kompak, 11(2), 55-60.
Tarigan, D. P., Wantoro, A., & Setiawansyah, S. (2020). Sistem PendukungKeputusan Pemberian Kredit Mobil Dengan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: Pt Clipan Finance). TELEFORTECH: Journal of Telematics and Information Technology, 1(1), 32-37. 73
Waspada, I. (2013). Perbandingan Metode Defuzzifikasi Sistem Kendali Logika Fuzzy Model Mamdani Pada Motor Dc. Jurnal MAsyarakat Informatika, 2(3), 27-38.
Widaningsih, S. (2017). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Infoman's: Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika, 11(1), 51-65.
Yudanto, A.L., Tolle, H., Brata, A.H., (2017), Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Laboratorium.
