Implementasi Data Mining Dalam Pengolahan Data Simpan Pinjam Koperasi Menggunakan Metode K-Means Berbasis Website

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Srikandi merupakan lembaga keuangan mikro yang berperan penting dalam membantu anggotanya untuk memenuhi kebutuhan ekonomi melalui kegiatan simpan dan pinjam. Koperasi memiliki peran strategis dalam meningkatkan kesejahteraan anggotanya melalui pengelolaan dana bersama, yang dilakukan secara adil. Seiring berjalannya waktu, jumlah anggota dan transaksi yang dikelola semakin meningkat setiap tahunnya. Namun, proses pengolahan data transaksi simpan pinjam masih dilakukan dengan pencatatan dalam buku kas anggota. Tidak hanya data transaksi simpanan dan pinjaman, proses pembuatan laporan keuangan dilakukan dengan cara menghitung dan merekap setiap transaksi secara manual. Metode ini rentan terhadap kesalahan dalam perhitungan, dan tidak efisien dalam waktu. Oleh karena itu, pengelolaan data transaksi simpanan dan pinjaman yang efektif sangat dibutuhkan untuk mendukung operasional koperasi yang efisien dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, teknologi memiliki peranan penting untuk mendukung pengelolaan koperasi agar lebih efektif, dan efisien. salah satunya akan dilakukan dengan mengimplementasi data mining menggunakan metode K-Means berbasis Website. Metode ini juga dapat digunakan untuk mengelompokkan data transaksi anggota berdasarkan kesamaan karakteristik transaksi seperti frekuensi simpanan, dan jumlah pinjaman. Hasil pengelompokan tersebut membantu pengurus koperasi dalam pengambilan keputusan, seperti pemberian batas pinjaman, penilaian loyalitas anggota, atau strategi peningkatan layanan.