Perancangan Aplikasi Pencarian Penjualan Peralatan Salon Pada Salon ERHA Menggunakan Algoritma Apriori

Authors

  • Sofyan Mufti Prasetiyo Universitas Pamulang
  • Agung Wijoyo Universitas Pamulang
  • Indra Cahya Firdaus Universitas Pamulang

Keywords:

Algoritma Apriori, Efisiensi Penjualan, Data Penjualan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pencarian penjualan peralatan salon di Salon ERHA menggunakan algoritma Apriori. Aplikasi ini dikembangkan untuk membantu pemilik salon dalam menganalisis pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Dengan demikian, aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi produk yang efektif, yang berpotensi meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Algoritma Apriori digunakan karena kemampuannya dalam menemukan aturan asosiatif antara item dalam basis data transaksi. Dalam konteks ini, algoritma Apriori mengidentifikasi pola belanja pelanggan dengan menganalisis data transaksi penjualan sebelumnya. Hasil analisis ini kemudian digunakan untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses data penjualan dan melihat rekomendasi produk berdasarkan pola pembelian sebelumnya. Penggunaan algoritma Apriori diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penjualan di Salon ERHA dengan menyediakan informasi yang akurat dan relevan untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Secara keseluruhan, perancangan aplikasi ini merupakan langkah strategis dalam mendukung operasional Salon ERHA, dengan memanfaatkan teknologi untuk mengoptimalkan proses penjualan dan memperkuat hubungan dengan pelanggan.

References

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2016). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.

Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487-499.

Chen, Y., & Chang, C. (2018). The Influence of Technology on the Beauty Industry.

Journal of Beauty and Wellness, 12(2), 145-160.

Pramono, A., Rahayu, S., & Susanto, H. (2020). Application of Apriori Algorithm for Sales Analysis in Retail Business. Journal of Information Systems and Technology Management, 17(3), 289-298.

Wijaya, D., & Hartono, L. (2017). Optimizing Sales Strategies Using Apriori Algorithm in a Pharmacy Retail Chain. Journal of Retail and Consumer Services, 34, 281-291.

Sari, N., Dewi, P., & Astuti, R. (2019). Implementation of Apriori Algorithm in E- commerce for Cosmetic Product Recommendations. International Journal of Computer Science and Network Security, 19(5), 67-73.

Downloads

Published

2025-07-11

How to Cite

Mufti Prasetiyo, S. ., Wijoyo, A. ., & Cahya Firdaus, I. . (2025). Perancangan Aplikasi Pencarian Penjualan Peralatan Salon Pada Salon ERHA Menggunakan Algoritma Apriori. LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 3(4), 302–311. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/5487

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)