Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno Untuk Menentukan Kualitas Produksi Pada Industri Manufaktur Menggunakan Model SDLC Agile Berbasis Web (Studi Kasus: Pabrik Tempe Pak Syarif)
Keywords:
Fuzzy Inference System (FIS), Metode Sugeno, Kualitas Produksi Tempe, PHP, MySQLAbstract
Pabrik Tempe Pak Syarif adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi tempe berkualitas tinggi. Sebagai salah satu produsen makanan berbahan dasar kedelai di Indonesia, perusahaan menghadapi tantangan utama dalam menentukan kualitas produksi tempe secara konsisten. Ketidakakuratan dalam penilaian kualitas produksi dapat berdampak pada ketidakstabilan hasil produksi, yang selanjutnya memengaruhi kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan di pasar. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengevaluasi dan menentukan kualitas produksi tempe secara akurat dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis membangun sebuah sistem aplikasi berbasis Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Sugeno, yang dirancang khusus untuk menentukan kualitas produksi tempe berdasarkan parameter-parameter seperti tekstur, aroma, dan ketahanan produk. Sistem ini bertujuan memberikan solusi dalam pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien terkait kualitas produksi. Dalam pengembangannya, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP karena fleksibilitasnya dalam pengolahan data serta kemampuannya untuk terintegrasi dengan berbagai pustaka yang mendukung logika fuzzy. Untuk pengelolaan data, digunakan database MySQL yang memiliki kapasitas menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar secara efektif. Melalui implementasi aplikasi ini, penulis berharap dapat menghadirkan sebuah sistem yang tidak hanya mampu menyelesaikan permasalahan dalam menentukan kualitas produksi tempe di Pabrik Tempe Pak Syarif tetapi juga memberikan kemudahan dalam monitoring dan analisis data secara real-time. Selain itu, dengan adanya aplikasi ini, perusahaan diharapkan mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data. Dengan kata lain, aplikasi ini diharapkan tidak hanya menjadi alat bantu teknis, tetapi juga sebagai pendukung yang strategis dalam mencapai tujuan perusahaan, yaitu menghasilkan produk tempe berkualitas tinggi secara konsisten dan meningkatkan daya saing di pasar.
References
Gede, O. I., Sudipa, I., Agus, I. P., & Darma, E. (2023). METODE PENELITIAN BID INFORMATIKA ( Teori & Ref Studi Kasus ). 87155
Handayani, S. (2023). “Analisis Pengendalian Kualitas Produksi pada Industri Manufaktur Menggunakan Metode Six Sigma.” Jurnal Teknik Industri dan Sistem Produksi, 12(1), 55–62.
Hadi Zakaria & Ismail. (2023). RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI KARYAWAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER DAN LIBRARY GEOLOCATOR: (Studi Kasus : PT. KAIA Anugerah Internasional). LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(5), 1355–1369. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/3309
Iqbal, M., Nasir, J., Supriyadi, A., Nurhayati, S., Hafidzah, H., Pernando, Y., Hurnaningsih, H., Laksana, F. F., Rusdan, R., Alam, S. N., Julisawati, E. A., Prayudani, S., Husna, M., Lase, Y. Y., Mardiyati, S., & Purtiningrum, S. W. (2024). Konsep Kecerdasan Buatan. 1–384.
Ismai. (2020). Otodidak Web Programming: Membuat Website Edutainment. 37. https://books.google.co.id/books?id=I73NDwAAQBAJ
Kassem, S., & Alhajj, R. (2022). "Analyzing Agile Principles in Modern Software Development Projects." Journal of Systems and Software, 188, 111251.
Khoiriyah Ramdani, S., & Zakaria, H. (2023). Penerapan Framework Laravel Dalam Rancangan Aplikasi Data Warehouse Untuk Optimalisasi Pencarian Barang Dengan Metode Lifo . JURIHUM : Jurnal Inovasi Dan Humaniora, 1(4), 486–498. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/Jurihum/article/view/750
Muhammad, R., & Zakaria, H. (2024). Penerapan Algoritma K-Means dalam Penentuan Siswa Bermasalah Berdasarkan Running Record (Studi Kasus: SMK Averus Jakarta). JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 1(7). Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/819
Mujab, S., & Zakaria, H. (2023). Implementasi Algoritma Multilevel Feedback Queue Scheduling Untuk Sistem Antrian Booking Menggunakan Framework Flutter: (Studi Kasus : Bengkel Putra Jaya Motor) . Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia (BIIKMA), 1(3), 382–395. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma/article/view/725
Puspitasari, A., & Zakaria, H. (2023). Sistem Informasi Aplikasi Penentuan Jurusan Yang Sesuai Dengan Minat Menggunakan Pendekatan Fuzzy Sugeno (Studi Kasus: SMK Fadilah). LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(3), 630-642.
Ridwansyah, M., & Zakaria, H. (2023). Implementasi Algortima Gradient Boosting Pada Aplikasi Hutang Piutang Perorangan Secara Berbasis Web Untuk Meningkatan Akurasi Prediksi Pelunasan Hutang: (Studi Kasus : PT Naila Kreasi Mandiri). JURIHUM : Jurnal Inovasi Dan Humaniora, 1(4), 440–451. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/Jurihum/article/view/722
Rindiyani, & Zakaria, H. (2024). Implementasi Metode FIFO pada Sistem Pendaftaran dan Antrian Pasien pada FX Dental Clinic Berbasis Web. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 1(7). Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/821
Suryadi, A. (2022). Transformasi Industri Menuju Era Digital: Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Wahyuning, S. (2023). Akuntansi Pajak. Yayasan Prima Agus Teknik, 9(1), 1–105.
Widyastuti, Y. M., Oktiarso, T., & Putrianto, N. K. (2024). Perencanaan dan Analisis Kebutuhan Pengguna dalam Pengembangan Sistem Informasi Hubungan Pelanggan. Kurawal: Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri, 7(1), 01-11.
Wijaya, A. (2022). Manajemen Proyek Teknologi Informasi. Yogyakarta: Deepublish.
Wijayanto, O. S., Putra, R. A., & Darmans, D. (2024). Buku Ajar Analisa perancang Informasi. 35.
Yuliani, D., & Setiawan, H. (2023). Comparative Analysis of Mamdani and Sugeno Methods in Predictive Modeling. International Journal of Fuzzy Systems and Data Science, 8(1), 24-33.
