Peningkatan Akurasi Sistem Rekomendasi Produk Sandal Dengan Metode Knowledge-Based
Keywords:
Metode Knowledge-Based, Manfaat dan Tantangan, Preferensi Pengguna, Akurasi RekomendasiAbstract
Sistem rekomendasi telah menjadi elemen kunci dalam pengalaman belanja online dan menjadikannya pengguna untuk menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Salah satu pendekatan yang dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi produk, khususnya produk sandal, adalah metode knowledge-based. Metode ini menggunakan pengetahuan yang telah diprogramkan sebelumnya tentang produk dan preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat. Artikel ini membahas konsep metode knowledge-based dalam meningkatkan akurasi sistem rekomendasi produk sandal. Dengan mempertimbangkan informasi tentang bahan, warna, ukuran, gaya, dan preferensi pengguna, metode ini dapat menghasilkan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Penerapan metode knowledge-based dapat memberikan manfaat berupa peningkatan akurasi rekomendasi, kepuasan pengguna, dan konversi penjualan. Namun, tantangan seperti kurangnya data yang akurat dan kompleksitas dalam mengelola pengetahuan yang diprogramkan perlu diatasi. Dengan fokus pada peningkatan akurasi sistem rekomendasi produk sandal, metode knowledge-based menawarkan potensi untuk meningkatkan pengalaman belanja online pengguna secara signifikan.
References
Alkaff, M., Khatimi, H., & Eriadi, A. (2020). Sistem Rekomendasi Buku pada Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Content-Based Filtering. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(1), 193–202. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.617
Anggoro, M. V., & Izzatillah, M. (2022). SISTEM REKOMENDASI MUSIK DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID.
Atina, V., & Hartanti, D. (2022). KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION MODELING FOR CLOTHING PRODUCT SELECTION RECOMMENDATION SYSTEM. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 3(5), 1407–1413. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.584
Haikal, A., 1✉, S., Faradillah, Y., & Rozi, F. (2023). Sistem Rekomendasi Oleh-Oleh Medan dari UMKM Kota Medan Menggunakan Metode Collaborative Filtering. 3, 7932–7941.
Larasati, F. B. A. , & & Februariyanti, H. (2021). Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content - Based Filtering. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 4, 45–54.
Muzayyana, N., Salsabil, A. B., Ayni, N. N., Duta, U., Surakarta, B., Kunci -Rekomendasi, K., & Sistem, P. (2023). Perancangan Sistem Rekomendasi Perbelanjaan item Kursi Kayu Pada Toko Online Berbasis Website dengan Metode Knowledge Based Recommendation Fakultas Ilmu Komputer.
Novandra, R. R., & Heryanto, H. (2021). PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI INFLUENCER MENGGUNAKAN KNOWLEDGE-BASED FILTERING. In Media Informatika (Vol. 20, Issue 3).
Raharjo, P. N., Handojo, A., & Juwiantho, H. (2022). Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Pekerjaan dan Tenaga Kerja Potensial menggunakan Cosine Similarity.
Sheeren, H. A., Santoso, L. W., & Andjarwirawan, J. (2022). Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop dengan K-Nearest Neighbor (KNN).
Sutjiningtyas, S., Arofa Dharmawan, A., & Penulis Korespondensi, E. (2022). Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Produk Sepatu pada Toko Online Menggunakan Metode User-Base Collaborative Filtering. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(2), 143–148. https://doi.org/10.47065/bit.v3i1.288
