Implementasi Algoritma Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Pengunjung Di Puskesmas Tajurhalang

Authors

  • Fajar Malik Universitas Pamulang
  • Rina Rachmatika Universitas Pamulang

Keywords:

Prediksi, Kesehatan, Fuzzy Time Series, MAPE, Pengunjung

Abstract

Dalam meningkatkan kualitas Kesehatan salah satunya yaitu dengan menambah dan memperbaiki fasilitas yang tersedia, dimana hal tersebut dapat diserasikan dengan jumlah pengunjung. Penelitian ini dilakukan guna memprediksi jumlah peningkatan pengunjung puskesmas Tajurhalang di setiap hari berikutnya. Prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series dengan mengolah data yang sudah ada untuk dibawa kedalam bentuk himpunan fuzzy dengan interval-interval yang ditentukan juga dalam bentuk data linguistik, yang kemudian dilakukan defuzzyfikasi untuk mengkomparasi hasil prediksi pada data linguistik yang digunakan. apabila telah mendekati dengan kenyataan, Hal tersebut dapat dilihat pada kesalahan (error) semakin kecil. Ketepatan model peramalan dapat dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean of Square Error (RMSE).

References

Afifah, N., Aini, N., & Mukhlis, M. (2020). PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN IAIN JEMBER. 1(1).

Aidid, M. K., & Nusrang, M. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Time Series untuk Peramalan Jumlah Pengunjung di Benteng Fort Rotterdam. 2(1), 1–12. https://doi.org/10.35580/variansiunm12895

Di, P., & Manggarai, K. (2021). Efektivitas pelayanan kesehatan masyarakat oleh puskesmas di kabupaten manggarai. 17(2), 169–178.

Ella, A. P., & Arifianto, D. (2020). Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Harga Minyak Serai Pada Cv Agam Jaya Atsiri. 1–8.

Fyanda, D. A., Ula, M., & Asrianda. (2017). Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Penjualan Tabung Gas LPG di UD. Samudera LPG Lhokseumawe. Jurnal Sistem Informasi ISSN, 1(1), 1–25.

Hamdani, A. I., Pranoto, Y. A., Vendyansyah, N., & Industri, F. T. (2020). PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA CV . AGVA KOTA PASURUAN. 4(1), 35–41.

Latifudin, A., Suryani, D., Wakhidah, R., Studi, P., Informatika, T., Informasi, J. T., Malang, P. N., Jumlah, P., Wisatawan, K., & Series, F. T. (2018). PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES. 43–48.

Nopiani, C. S. (2019). Pelayanan Kesehatan Masyarakat Di Puskesmas Simpang Tiga Kecamatan Banyuke Hulu Kabupaten Landak. Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi, 7(1), 1–7.

Purnamasari, P. (2021). Teori Atau Konsep Algoritma Pemrograman. http://dx.doi.org/10.31219/osf.io/vwbnm

Sitinjak Daniel Dido Jantce TJ, M., & Suwita, J. (2020). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang. Ipsikom, 8(1), 1–19.

Sulistijanti, W. (2018). Perbandingan Metode Fuzzy Time Series dengan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Inap ( Studi Kasus : Puskesmas Geyer Satu ). 61–73

Downloads

Published

2023-12-15

How to Cite

Malik, F. ., & Rachmatika, R. (2023). Implementasi Algoritma Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Pengunjung Di Puskesmas Tajurhalang . LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 2(1), 143–152. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2795