Implementasi Metode Extreme Programming Pada Perancangan Aplikasi PPDB Online Berbasis Android
Keywords:
PPDB Online, SMA Tarsisius Vireta Tangerang, Aplikasi AndroidAbstract
Perkembangan teknologi yang begitu pesat seperti sekarang ini, akan memberikan kemudahan pada hampir semua prospek kehidupan manusia, salah satunya adalah pendidikan. Berbagai lembaga pendidikan mulai sadar akan kehadiran teknologi yang dapat mempermudah serta meningkat kinerja mereka dalam membangun sebuah lembaga pendidikan yang bermutu untuk generasi bangsa. Salah satu bukti kesadaran lembaga pendidikan dengan hadirnya teknologi adalah dengan mulai menciptakan berbagai sistem yang menunjang produktivitas mereka seperti sistem penerimaan peserta didik baru secara daring (online). SMA Tarsisius Vireta Tangerang merupakan salah satu lembaga pendidikan sekolah menengah atas yang mulai sadar akan peran teknologi dalam keseharian mereka. Saat ini proses PPDB pada SMA Tarsisius Vireta Tangerang masih dilakukan secara manual alias mencatat setiap peserta didik yang mendaftar menggunakan MS. Excel. Hal ini membuat pelaksanaan PPDB menjadi tidak optimal mengingat saat ini dibutuhkan penyimpanan data yang terpusat dan mudah diakses. Penelitian ini dilakukan untuk membantu pelaksanaan PPDB di SMA Tarsisius Vireta Tangerang menjadi lebih mudah dan fleksibel, sehingga pihak sekolah akan memperoleh data pendaftaran dengan lebih optimal dan terpusat. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming dan metode pengumpulan data yang digunakan adalah Observasi, Wawancara dan Studi Pustaka. Produk yang dihasilkan adalah aplikasi berbasis Android yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java serta dashboard admin yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan bantuan Framework Codeigniter 3, template AdminLTE dan sistem manajemen basis data (DBMS) MySQL.
References
Adiwijaya, A. M. (2017). A comparative study of MFCC-KNN and LPC-KNN for hijaiyyah letters pronounciation classification system. Information and Communication Technology (ICoIC7), (pp. 1-5).
Adriana, I. A. (2007). Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning). Yogyakarta: Ardana Media.
Al-Kabi, M. N., Kanaan, G., Al-Shalabi, R., Al-Sinjilawi, S., & Al-Mustafa, R. (2005). Al-Hadith Text Classifier. Journal of Applied Sciences 5, 584-587.
all, R. D. (2012). Telinga Hidung Tenggorok Kepala dan Leher edisi ketujuh. Jakarta: FK UI.
Andina Kusumaningrum, Said Al-Faraby, & Adiwijaya. (2017). Klasifikasi Informasi, Anjuran dan Larangan pada Hadits Shahih Bukhari menggunakan Metode Support Vector Machine. e-Proceeding of Engineering, 5014.
Asriyanti Indah Pratiwi, & Adiwijaya. (2018). On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2018, 5. doi:https://doi.org/10.1155/2018/1407817
Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan (1 ed.). (D. Hardjono, Penyunt.) Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI.
Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan (1 ed.). (D. Hardjono, Penyunt.) Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI.
