PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

STUDI KASUS : MITRA 10 GADING SERPONG

Authors

  • Rosa Shinta Putri Fairul Universitas Pamulang
  • Galuh Saputri Universitas Pamulang

Keywords:

Data Mining, Naïve bayes, Penjualan Cat

Abstract

Perusahaan membutuhkan berbagai teknologi komunikasi yang dapat memprediksi minat beli pelanggan, tujuannya agar perusahaan dapat mempertimbangkan penjualan produk dan menentukan persediaan warna perusahaan. Selama ini Mitra 10 Gading Serpong baru mencatat review penjualan sehingga terkadang banyak produk cat yang kalah bersaing. Algoritma klasifikasi Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang termasuk dalam teknik klasifikasi. Metode ini diharapkan dapat memprediksi pembelian cat sehingga 10 mitra serpong gading lebih banyak menjual produk cat yang kurang kompetitif. Hasil akurasi prediksinya mencapai 82,14% . dari 180 data cat yang diuji, terdapat 148 data pembelian cat yang berhasil diklasifikasi dengan benar.

References

Amalia, R. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 6(1), 33–42.

Handayani, I., Febriyanto, E., & Yudanto, T. A. (2019). Pemanfaatan Indeksasi Mendeley Sebagai Media Pengenalan Jurnal STT Yuppentek. Technomedia Journal, 3(2), 235–245. https://doi.org/10.33050/tmj.v3i2.1057

Harahap, F., Saragih, N. E., Siregar, E. T., & Sariangsah, H. (2021). Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Dalam Memprediksi Pembelian Cat. Jurnal Ilmiah Informatika, 9(01), 19–23. https://doi.org/10.33884/jif.v9i01.3702

Noviyanto. (2020). Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Jumlah Kematian. Jurnal Informatika Dan Komputer, 22(2), 183–188.

Saputro, I. W., & Sari, B. W. (2020). Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa. Creative Information Technology Journal, 6(1), 1. https://doi.org/10.24076/citec.2019v6i1.178

Syarli, S., & Muin, A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1), 22–26.

Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.

Downloads

Published

2023-04-30

How to Cite

Rosa Shinta Putri Fairul, & Galuh Saputri. (2023). PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: STUDI KASUS : MITRA 10 GADING SERPONG. LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(3), 571–578. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/1809