Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Peternakan Sapi Pohon 99

Authors

  • Muhammad Danis Saputra Universitas Pamulang
  • Agung Wijaya Universitas Pamulang

Abstract

Berkat pesatnya kemajuan teknologi memudahkan manusia mendapatkan informasi dalam segala aspek seperti kemudahan mendapatkan informasi seputar kesehatan terutama kemajuan kesehatan pada hewan khususnya binatang mamalia seperti sapi. pada sistem yang ada peternakan ini masih belum memiliki sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit sapi. Pemeriksaan penyakit sapi masih dilakukan dengan pengecekan berdasarkan pengamatan gerak-gerik sapi dan nafsu makan sapi, dari proses tersebut masih sering terjadi kesalahan diagnosa penyakit sapi, yang akan mengakibatkan kematian pada sapi dan mengakibatkan kerugian Selain itu pengurus peternakan masih sering kesulitan memeriksa penyakit sapi dengan banyaknya sapi yang ada dikandang membuat pengurus kewalahan dan akan terjadi kesalahan diagnosa penyakit sapi tentunya dapat menyebabkan kematian pada sapi. Hal tersebut dapat merugikan tempat peternakan.Metode yang digunakan adalah metode observasi, wawancara dan studi literatur dan pengembangan sistem menggunakan metode fuzzy. Tujuannya membantu peternakan mendiagnosa penyakit sapi, pengetahuan seorang pakar atau spesialis pada bidang penyakit sapi dapat dirangkum dalam sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit sapi secara mudah dan cepat baik oleh pakar penyakit sapi maupun oleh pengguna yang kurang mengerti tentang penyakit sapi.

References

Apriliah, W., Ningsih, R., Ariyanti, N., & Haryati, T. (2018). Penerapan Model Waterfall Dalam Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Pt. Chiyoda Integre Indonesia Karawang. Jurnal INKOFAR, 1(2), 29–39.

Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta : Andi.

Budiharto, W., & Suhartono, D. (2016). Artificial intelligence Konsep dan Penerapannya. Yogyakarta: Andi.

Candra Dewi, I., Andy Soebroto, A., & Tanzil Furqon, M. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Naive Bayes. Journal of Enviromental Engineering and Sustainable Technology, 2(2), 72–78. https://doi.org/10.21776/ub.jeest.2015.002.02.2

Hamidah, N. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA) Vol. 2, No. 2, Juni 2021, Page-Page. 254~261, 2(2).

Handayani, N. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Dengan Metode Bayesian Network. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 4(1), 5–24.

Hartono, B. (2013). Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer. Jakarta: Rineka Cipta.

Haryanto, D., & Soni, S. (2020). Jurnal manajemen dan teknik informatika. Jurnal Manajemen Dan Teknik Informatika, 04(01), 1–10.

Heru Sulistiono. (2018). Coding Mudah dengan CodeIgniter, JQuery, Bootstrap, dan Datatable. Jakarta: Elex Media Komputindo. https://books.google.co.id/books?id=WpJuDwAAQBAJ&lpg=PP1&hl=id&pg=PP1#v=onepage&q&f=false

Irawan, M. D., Widarma, A., Siregar, Y. H., & Rudi, R. (2021). Penerapan Metode Forward-Backward Chaining pada Sistem Pakar Pencegahan dan Pengobatan Penyakit Sapi. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 11(1), 14–25. https://doi.org/10.34010/jati.v11i1.3286

Kurnianingtyas, D., Mahmudy, W. F., Widodo, A. W., Ilmu, F., Universitas, K., & Genetika, A. (2017). Optimasi Derajat Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan. 4(1), 8–18.

Kurniawan, T. Bayu, S. (2020). Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman Pada Cafetaria NO Caffe di TAnjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan My.SQL. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta : andi.

Mahardika, D. P., Mahmudy, W. F., & Widodo, A. W. (2017). Optimasi Model Himpunan Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Evolution Strategies ( Pada Data Diagnosis Penyakit Sapi Potong ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 1(8), 668–677.

Malelak, Y., & Tomasoey, J. H. (2018). Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fk-Nn) Untuk Menentukan Penyakit Pada Ternak Sapi Potong. High Education of Organization Archive Quality: Jurnal Teknologi Informasi, 10(2), 66–72. https://doi.org/10.52972/hoaq.vol10no2.p66-72

Mubarak, A. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Web Sekolah Menggunakan Uml (Unified Modeling Language) Dan Bahasa Pemrograman Php (Php Hypertext Preprocessor) Berorientasi Objek. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 2(1), 19–25. https://doi.org/10.33387/jiko.v2i1.1052

Nisak, A. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Potong Dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto (studi kasus pos keswan kab.Nganjuk). UNIVERSITAS BRAWIJAYA.

Nita, & Hidayat, R. (2012). Perancangan Sistem Pakar. Yogyakarta : Ghalia Indonesia.

Noval Rafi, A. (n.d.). RANCANG BANGUN ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PHYTON.

Pressman, R. S. (2012). Rekayasa Perangkat Lunak.Pendekatan Praktisi (7th ed.). Yogyakarta : Andi.

Priyanto, D. (2017). Strategi Pengembalian Wilayah Nusa Tenggara Timur sebagai Sumber Ternak Sapi Potong. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pertanian, 35(4), 167. https://doi.org/10.21082/jp3.v35n4.2016.p167-178

Purwandito, R. (2017). Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Jumlah Produksi Barang (Studi Kasus: Eggroll Papang, Boyolali). Universitas Negeri Semarang.

Ramdani, F. (2018). Ilmi Geoinformatika : Observasi hingga Validasi. Malang: Universitas Brawijaya Press.

Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2015). Accounting information systems (13th ed.). England: pearson educations Limited.

Rosa, A, S., & Shalahuddin, M. (2014). Rekayasa Perangkat Lunak. Informatika, Bandung.

Rosa, A. S., & Shalahuddin, M. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Santoso, S., & Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Satya, D. T., & Hidayat, N. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naïve Bayes - Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 3406–3410.

Sugiarti, Y. (2013). Analisa dan Perancangan UML (Unified Modeling Language). Yogyakarta : DDO Sutarto.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak. Informatika Bandung.

Susanti, M. (2016). Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Smk Pasar Minggu Jakarta. Informatika, 3(1), 91–99.

Sutojo, T. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : Andi Offset, 2011.

Tabrani, & Aghniya. (2019). Implementasi Metode Waterfall Pada Program Simpan Pinjam. Jurnal Interkom, 14(1), 44–53.

William, W., & Andah, B. D. (2020). Penerapan Electronic Customer Relationship Management ( E-Crm ) Dalam Upaya Meningkatkan Pendapatan Penjualan Pada Pt. Cipta Aneka Buah. Jurnal IDEALIS, 3(1), 20–25.

Yakub. (2012). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta : GrahaIlmu.

Yulyanto. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Sapi Berbasis Android. Nuansa Informatika, 13(1), 26–30. https://doi.org/10.25134/nuansa.v13i1.1645

Additional Files

Published

30-06-2022

How to Cite

Muhammad Danis Saputra, & Agung Wijaya. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Peternakan Sapi Pohon 99. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 1(06), 800–807. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/643