Implementasi Iot Sebagai Sistem Akses Pintu Dengan Deteksi Wajah Dan Notifikasi Telegram

Authors

  • Alvian Darmawan Universitas Pamulang
  • Fajar Septian Universitas Pamulang

Keywords:

Internet of Things, Face Recognition, Prototyping, ESP32-CAM, Telegram.

Abstract

Internet of Things (IoT) is a concept that describes the interaction between physical devices that are connected to the internet and can communicate with each other. ESP32-CAM which is a module that is integrated with the camera and is also equipped with a processor and sufficient memory to run face recognition applications. Implementation of a face recognition-based door access system using the ESP32-CAM module and notifications on this Telegram application can increase security and convenience for homeowners. In addition, this system has another alternative using a keypad that has physical buttons. By using the Prototyping method, this system is able to display security notifications via the Telegram application. Based on the results of the research that has been tested, the ESP32-CAM module can be connected to the internet using a wifi network, then the solenoid door lock will open when the pin password is entered correctly or a registered face ID is detected in the system.

References

Anggraini, I., Isra Humairah, N. B., Pratiwi Ramadhani, I., & Sabirin Hadis, M. (2021). Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram. Jurnal MediaTIK : Jurnal Media Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, 115(3).

Basuki, A. Y. (2019). Perancangan Door Lock Face Recognition Dengan Metoda Eigenfaces Menggunakan Opencv2.4.9 Dan Telegram Messenger Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana ISSN: 2086‐9479, 10, 1.

Beno Lukito, A., & Munadi, R. (n.d.). Impelementasi Pengenalan Wajah Untuk Keamanan Rumah Berbasis Iot Menggunakan Raspberry Pi Implementation Of Face Recognition For Home Security Based On Iot Using Raspberry Pi. Proceeding of Engineering, 8, 4.

Fadly, E., Wibowo, S. A., & Sasmito, A. P. (2021). Sistem Keamanan Pintu Kamar Kos Menggunakan Face Recognition Dengan Telegram Sebagai Media Monitoring Dan Controlling. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 5, Issue 2).

Fauzan, Y. (2020). Kotak Penerima Paket Berbasis Iot Menggunakan Modul Esp32-Cam. Fakultas Saint dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah , Jakarta, Indonesia

Gambiro, P. (2014). Perancangan Sistem Keamanan Hak Akses Pintu Akpol Semarang Menggunakan Rfid. Transient, 3, 3.

Magdalena, G., Aribowo, A. (2013). Perancangan sistem akses pintu garasi otomatis menggunakan platform Android. Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems. Bali, 14-15 November 201.

Prafanto, A., Budiman, E., Widagdo, P. P., Mahendra Putra, G., Wardhana, R., & Mulawarman, U. (2021). Pendeteksi Kehadiran Menggunakan Esp32 Untuk Sistem Pengunci Pintu Otomatis. Jurnal Teknologi Terapan) |, 7(1).

Putra, A., Susilo, M., Darlis, D., & Nurmantris, D. A. (n.d.). Pengenalan Wajah Berbasis Esp32-Cam Untuk Sistem Kunci Sepeda Motor Esp32-Cam-Based Face Recognition For Motorcycle Lock System. 8(2), 1091–1103. https://doi.org/10.25124/jett.v8i2.4199.

Ramadhan, R. F., & Mukhaiyar, R. (2020). Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 1(2), 129–134.

Sari, U., & Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe, J. (2019). Rancang Bangun Sistem Smart Home Dengan Arduino Uno R3 Berbasis Internet Of Things (IoT) (Vol. 16, Issue 1).

Setiawan, A., & Purnamasari, A. I. (2019). Pengembangan Passive Infrared Sensor ( Pir ) Hc-Sr501 Dengan Microcontrollers ESP32-CAM Berbasiskan Internet of things ( Iot ) Dan Smart Home Sebagai Deteksi Gerak Untuk Keamanan Perumahan. Sistem Informasi Dan Teknologi Infotmasi, 3, 148–154.

Yanto, B., Basorudin, B., Anwar, S., Lubis, A., & Karmi, K. (2022). Smart Home Monitoring Pintu Rumah Dengan Identifikasi Wajah Menerapkan Camera ESP32 Berbasis IoT. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 11(1), 53–59. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1180

Additional Files

Published

05-06-2024

How to Cite

Alvian Darmawan, & Fajar Septian. (2024). Implementasi Iot Sebagai Sistem Akses Pintu Dengan Deteksi Wajah Dan Notifikasi Telegram. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 3(06), 1532–1538. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/3215

Most read articles by the same author(s)