Implementasi Rancang Sistem Pencarian Kata Pada Kamus Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Approximate String Matching Berbasis Web

Authors

  • Devin Febrian Kurnia Universitas Pamulang
  • Hidayatullah Al Islami Universitas Pamulang

Keywords:

Approximate String Matching, Words, Dictionary, Indonesian

Abstract

The  dictionary  is  a  reference  that  explains  the  meaning  or  meaning  of  a  word.  The  use  of dictionaries  in  the  modern  era  is  different  from  conventional  dictionaries  which  have  thick  and very  heavy  weights.  Finding  words  using  conventional  dictionaries  also  has  constraints  such  as time  consuming  and  small  letters.  The  types  of  dictionaries  also  vary  with  the  development  of technology, one of which is an online dictionary. But the obstacle that must be experienced is not knowing  for  sure  the  word  or  finger  slip  that  results  in  typo.  This  greatly  affects  the  information obtained by the user, one of which is not getting the right words or not getting the words you are looking  for.  Thus  we  need  a  word  search  system  in  the  Indonesian  dictionary  that  is  able  to provide  word  suggestions  typed  by  the  user. One method of correcting word spelling is Approximate String Matching, this method applies a string search approach. The Levensthein Distance Algorithm is a part of the Approximate String Matching method. The Levensthein Distance algorithm has 3 kinds of string operations, namely deletion, addition and change.

References

Ardi Isbad Amar Gurning, Zanelly , and Arabiatul Adawiyah. (2016). "Penerapan Fuzzy String Matching Pada Aplikasi Pencarian Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi Berbasis Web," Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi.

Argakusumah, K.W. & Hansun, S. (2014). Implementasi Algoritma Boyer Moore pada Aplikasi Kamus Kedokteran Berbasis Android.

Fitriana, L. (2021). Implementasi Algoritma Fuzzy String Matching untuk Aplikasi Dispensasi bagi Guru dan Pegawai Berbasis Android di MAN 2 Ponorogo (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Ponorogo).

Friendly Friendly, (2018). Perbaikan Metode Jaro–Winkler Distance Untuk Approximate String Search Menggunakan Data Terindeks Aplikasi Multi User.” Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi 4, no. 2.

Herlawati, P. P. W., & Widodo, P. P. (2012). Menggunakan UML. Bandung: Informatika.

Ilmy, M. B., Rahmi, N., & Bu’ulölö, R. L. (2016). Penerapan Algoritma Levenshtein Distance untuk Mengoreksi Kesalahan Pengejaan pada Editor Teks. Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung

Khairunnisa, K. (2019). Penerapan Fuzzy String Matching Pada Aplikasi Pencarian Judul Skripsi Teknik Informatika Berbasis Android. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 6(3), 296-300.

Kuswanto, W. (2020). Implementasi Algoritma Levenshtein Distance Dengan Restful Web Service Pada Kata Bahasa Indonesia Ke Bahasa Jawa Berbasis Web. JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), 5(2), 78-85.

Mustaqbal. (2015). Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis. Bandung: Informatika.

Raharjo, B., & Heryanto, I. (2012). Modul Pemrograman Web html, php & mysql.

Rizky, S. (2013). Konsep Dasar Rekayasa perangkat Lunak. Jakarta: PT. Prestasi Pustakaraya.

Suhartono, E. (2014). Perancangan Dan Pembuatan Program Aplikasi Pengecekan Struktur Bahasa Dalam Bahasa Indonesia. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Kristen Petra, Surabaya.

Additional Files

Published

05-06-2024

How to Cite

Devin Febrian Kurnia, & Hidayatullah Al Islami. (2024). Implementasi Rancang Sistem Pencarian Kata Pada Kamus Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Approximate String Matching Berbasis Web. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 3(06), 1539–1545. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/3214

Most read articles by the same author(s)