IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PREDIKSI KINERJA KEUANGAN DAN OPERASIONAL PADA PERUSAHAAN AVIASI MENGGUNAKAN LINEAR REGRESSION
Keywords:
Data Mining, Financial Performance, Aviation Company, Prediction, Linear RegressionAbstract
PT. Angkasa Pura I is a subsidiary of Aviation Tourism Indonesia which is one of the Aviation companies engaged in the design, development, and manufacturing of aircraft in Indonesia in the batam island, central and eastern Java and Bali, Lombok Island, West Timor, Southern and Eastern Kalimantan, Northern and Southern Sulawesi, Ambon Island and Papua. In its management, this company has financial and operational performance to predict financial and operational performance in the future, making it easier for companies to assess financial and operational performance to remain stable. This is useful for minimizing losses. In fact, there are many prediction errors in a manual way influenced, one of which is by human miscalculations. This will of course be fatal to the company. In addition, manual predictions will certainly drain time, mind, and energy resources when the calculated data is large in number. Therefore, based on the problems that occur, researchers will implement data mining to predict financial and operational performance in aviation companies using Simple Linear Regression. The result of this study is a system that can predict financial and operational information as a source to support strengthening in decision making, especially from the company's financial side.
References
Alfarizi, A. D., & Andri. (2021). Pemanfaatan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Pada PTPupuk Sriwidjaja Palembang Menggunakan Algoritma Regresi Liniear Berganda. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(1), 51-63.
Amin, A. A., Sunyoto, A., & Fatta, H. A. (2020). Mereduksi Error Prediksi Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Pendekatan Collaborative Filtering Berbasis Model Matrix Factorization. EXPLORE, 10(1).
Amrullah, L. M. S., & Widyawati, D. (2021). Pengaruh Kinerja Keuangan dan Tingkat Inflasi terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusa
Arya, I. G., Hartawan, A., Yudi, I. N., Wijaya, A. (2022). Rancang Bangun Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Jangka Panjang Menggunakan Metode Regresi Linier Berbasis Web ( Studi Kasus PT . PLN ( Persero ) Unit Induk Distribusi Bali ). 35–41.
Farham Harvianto, & Setiawan Utama. (2020). Penerapan Metode SCRUM dalam Pengembangan Sistem Informasi Layanan Kawasan. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 1-15.
Fashoto, S. G., Mbunge, E., & Ogunleye, G. (2021). Implementation of Machine Learning for Predicting Maize Crop Yields Using Multiple. Malaysian Journal of Computing, 679–697.
Feni Febriana, N. K. M. (2022). AMPAK CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY , PREDIKSI KEBANGKRUTAN DAN PERPUTARAN KAS PADA KINERJA KEUANGAN Universitas Esa Unggul Abstrak Al Qalam : Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan. Jurnal Ilmiah Keag, 755–774.
Fidya Arie Pratama, Riri Narasati, Dita Rizki Amal. (2019). Pengaruh Kata Cashback Terhadap Peningkatan Penjualan Menggunakan Data Mining. Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer, 1-5.
Firda Widiastutia, Wafiah Murniatib, S. (2022). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KAIN TENUN MNGGUNAKAN REGRESI LINEAR. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer, 27-39.
Fransiskus Ginting, E. B. (2019). IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA DALAM MEMPREDIKSI BESARAN PENDAPATAN DAERAH (STUDI KASUS: DINAS PENDAPATAN KAB. DELI SERDANG). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 274-279.
Gaol, I. L., Sinurat, S., & Siagian, E. R. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI DATA PERSEDIAAN BUKU PADA PT. YUDHISTIRA GHALIA INDONESIA AREA SUMATERA UTARA. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1), 130-133.
Hadji, S., M. T., & Mulyono, S. (2019). IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PENGEMBANGAN APLIKASI DELIVERY ORDER BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PADA RUMAH MAKAN LOMBOK IDJO SEMARANG). KONFERENSI ILMIAH MAHASISWA UNISSULA (KIMU).
Harahap, P. N., & Sulindawaty. (2019). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 46-50.
Hardianti, V., & Sindar, A. (2021). Implementation Multiple Linear Regression Method to Predict Employee Performance of PT. Timbang Deli. Computer Science and Informatics Journal, 15-24.
Ibnu Adha Shaleh, J. P. (2021). Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Penjualan Buku BerbasisWeb dengan Teknik Equivalent Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi , 4, 38-45.
Indarwati, T., Irawati, T., & Rimawati, E. (2018). PENGGUNAAN METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2-7.
Istiqomah, N. A., Imayah, K., Saidah, N., & Yaqin, M. A. (2020). Pengembangan Arsitektur Data Sistem Informasi Pondok Pesantren. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), Vol. 5, No. 1 Februari, pp. 27-35.
Jaja Miharja, Suhendri. (2021). PENERAPAN DATA MINING PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Proceeding SENDIU , 579-583.
Kansil, L. A., Rate, P. Van, & Tulung, J. E. . (2021). Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019. Jurnal EMBA, 232–241.
Kiki Fatmawati, Agus Perdana Windarto. (2018). DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI . (Journal of Computer Engineering System and Science), 173-178.
Lia Umi Khasanah,Rohula Utami. (2018). PENGARUH PERLAKUAN PENDIAMAN DAN KONSENTRASI ETANOL TERHADAP OLEORESIN DAUN DAN KULIT BATANG KAYU MANIS (Cinnamomum Burmanii). Prosiding Seminar Nasional , 101-112.
Lidysari, W., Tambunan, H. S., & Qurniawan, H. (2022). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Pemko Dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Kelurahan Martoba). Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen). Jurnal Penerapan Sistem Informasi , 53–61. .
Listari, D. A., & Karina, R. (2021). ANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK DEWAN TERHADAP KESULITAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN DI INDONESIA. Manajemen Ekonomi dan Akuntansi, 10(2), 158-168.
Lumbanraja, L. Y., Umbara, R. F., & Rohmawati, A. A. (2018). Pemodelan Besar Klaim Asuransi Menggunakan Model Weibull Autoregressive Conditional Amount (WACA). e-Proceeding of Engineering, 1-12.
Margi Prasojo, Sriyanto, Jani Triwidianti. (2021). Prediksi Prestasi Siswa SMK Masuk Pasar Kerja Menggunakan Teknik Data Mining (Studi Kasus SMKN 1 KotaAgung Timur Tanggamus, Lampung). Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 2, 134-150.
Masruroh, & Mauladi, K. F. (2020). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Sistem Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa SMP. Jurnal Teknika, 12(1), 1-6.
Montolalu, B., Afifah, N., Ulinnuha, N., & Fanani, A. (2019). Aplikasi Data Mining Pada Analisis Financial Distress Model Altman z-score Untuk Memprediksi Potensi Kebrangkutan Pada Industri. Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, 4(2).
Nila Aprillia, Erma Yesiana. (2021). Analisis pengaruh arus kas bebas, ukuran perusahaan, struktur modal dan likuiditas terhadap kinerja keuangan. SEMINAR NASIONAL & CALL FOR PAPER, 108-118.
Novianty, D., Palasara, N. D.,. (2021). Algoritma Regresi Linear pada Prediksi Permohonan Paten yang Terdaftar di Indonesia. . Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 81-85.
Novika Ginanto, Setia Wirawan. (2021). Prediksi Penjualan Kendaraan Niaga Berdasarkan Kinerja Purnajual dan Pertumbuhan Pasar. Faktor Exacta, 214-224.
Rachim, N., Fahria, R., & Darmastuti, D. (2021). Pengaruh media exposure, kinerja keuangan, dan tax avoidance terhadap pengungkapan corporate social responsibility. Business Management, Economic, and Accounting , 915–927.
Saputera, D. (2021). PERAN REALISASI ANGGARAN BIAYA OPERASIONAL DAN ANGGARAN PENDAPATAN TERHADAP KINERJA KEUANGAN BERDASARKAN RASIO RETURN ON ASSET PADA PT . LATINUSA Tbk . Jurnal Bisnis, Ekonomi, dan Sains, 44–58.
Sri Hardani. (2019). PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KPR SYARIAH DENGAN METODE. JURNAL ILMU PENGETAHUAN , 223-230.
srisulistiowati, D. B. (2021). Sistem Informasi Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor Dengan Metode Fp-Growth (Studi Kasus Toko Koperasi Sekolah Bina Mulia). JSI, 243–256.
Surya Sanjaya. (2018). Analisis Profitabilitas Dalam Menilai Kinerja Keuangan Pada PT. Taspen (Persero) Medan. KITABAH, 31–48.
Syahril, M., Erwansyah, K., & Yetri, M. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. J-SISKO TECH, 118-136.
Taufik Hidayat, M. (2018). Pengujian Sistem Informasi Pendaftaran dan Pembayaran Wisuda Online menggunakan Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Jurnal Teknik Informatika UNIS, 6, 25-29.
Warkim, Muslim, M. H., Harvianto, F., & Utama, S. (2020). Penerapan Metode SCRUM dalam Pengembangan Sistem Informasi Layanan Kawasan. JuTISI: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(2), 365-378.
Wiranda, L., & Sadikin, M. (2019). Penerapan Long Short Term Memory Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Penjualan Produk PT. Metiska Farma. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 8(3), 184-196.
Zai, C. (2022). IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI PENGOLAHAN DATA. Portaldata.org.
