Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko

Rachmat Rifky Miladi; Yulianti

Authors

Rachmat Rifky Miladi Universitas Pamulang
Yulianti Universitas Pamulang

Keywords:

Naive Bayes Classifier, Prediction, Classification, Gold

Abstract

Precious metal gold is one of the profitable assets to invest and can be an option to invest. There are many factors that affect the price of gold, namely fluctuations in the dollar exchange rate, financial crisis, world oil prices, high demand for gold in the market and the world political situation. The Naive Bayes algorithm is able to produce a classification that is used to predict opportunities that will occur in the future. The purpose of using the Naive Bayes Classifier algorithm is to predict the price of gold which can help investors in making decisions to sell or buy gold in the future. The processed gold data is sourced from observations on www.KursDollar.org from 1 to 31 July 2022 as a dataset on the dollar exchange rate and on the website www.harga-emas.org as a gold price dataset. Based on the results of tests that have been carried out up to the cross validation stage, the Naive Bayes Classifier method can be used to predict gold prices with an accuracy, precision and recall level of 100% with the assumption that there will be a decline in gold prices on the next day, August 1, 2022.

References

C. Fadlan, S. N. (2018). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra. JUTIM.

Debby Alita, I. S. (2021). Penerapan Naive Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. JDMSI, Vol. 2, No. 1, 18-22.

Dyah Makutaning Dewi, M. Z. (2022). Analisis Peramalan Harga Emas di Indonesia Pada Masa Pandemi COVID-19 Untuk Investasi. Jurnal Litbang Sukowati, Vol. 5, No. 2, 38-49.

Fatmawati, K. &. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan k-Means. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(2), 173.

Frandy Ristianto, N. A. (2021). Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Harga Emas . Computer Science (CO-SCIENCE), Volume 1 No. 1.

Guntur, M. S. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 354–360.

Gustientiedina, G. S. (2019). Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis. Jurnal Infomedia, 2(4), 2–6.

Habibah Jayanti Damanik, E. I. (2019). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor. Seminar Nasional Riset Information (SENARIS) , 501-511.

Mohammad Guntur, J. S. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol. 2 No. 1 354 – 360.

O. Nurdiawan, S. N. (2018). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi.

Pandie, E. S. (2018). Implementasi Algoritma Data Mining Naive Bayes. J-ICON, 6(1), 15–20.

Wati, L. R. (2019). Implementasi Algoritme Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Prediksi Harga Emas . Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2408–2415.

Zulfauzi, M. (2020). Penerapan Algortima Naive Bayes Untuk Prediksi Penerimaan Fakultas Komputer. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 12(02), 156-165.