Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Pola Penjualan Makanan Organik Menggunakan Algoritma Apriori

Authors

  • Rizki Gustianto Sidi Universitas Pamulang
  • Dede Sahrul Bahri Universitas Pamulang

Keywords:

Data Mining, Apriori Algorithms, Sales

Abstract

PT Indospirit Natura is engaged in the distribution of natural and organic food and beverages, headquartered in Kebon Jeruk, West Jakarta, and the distribution of its products has spread to various regions in Indonesia. So far, the use of sales transaction data at PT Indospirit Natura has only been stored as an archive. Even though the data can be utilized and processed into useful information for increasing product sales and product innovation. In this case, it is necessary to analyze the transaction data to obtain sales patterns. The result of this study is that the A priori Algorithm is able to be used to determine the products most often purchased by consumers by looking at the tendency of consumers to make transactions. The results of the analysis obtained after using the minimum support values of 30% (the strength of the combination of these items in the database) and the minimum confidence of 35% (the strength of the relationship between items in the association rules) resulted in twenty-eight association rules. One example is if consumers buy Bragg Acv 16 Oz, Bragg Seasoning 4.5 Oz And Bragg Olive Oil 473 Ml have a confidence value of 98.25% then it can be said that 98.25% of consumers who buy the Bragg Acv 16 Oz menu, Bragg Seasoning 4.5 Oz will also buy Bragg Olive Oil 473 Ml This information can make it easier to be used by PT Indospirit Natura in Predicting sales patterns.

References

Adrian, Q. J., & Destiningrum, M. (2017). Sistem Informasi Penjadwalan Dokter Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter (Studi Kasus: Rumah Sakit Yukum Medical Centre). Jurnal TEKNOINFO, 11, 30-37. doi:https://doi.org/10.33365/jti.v11i2.24

Arischa, S., & Zulkarnain. (2019). Analisis Beban Kerja Bidang Pengelolaan Sampah Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan Kota Pekanbaru. JOM FISIP, Vol. 6, 1-15.

Batubara, N., Antoni, & Prayogi, S. Y. (2021). Perancangan Aplikasi Elerning Berbasis Web Di Smp Negeri 1 Saipar Dolok Hole. Seminar Nasional Teknik (SEMNASTEK) UISU, 138-145.

Joesyiana, K. (2018). Penerapan Metode Pembelajaran Observasi Lapangan (Outdor Study) Pada Mata Kuliah Manajemen Operasional (Survey Pada Mahasiswa Jurusan Manajemen Semester Iii Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Persada Bunda). Jurnal Pendidikan Ekonomi Akuntansi FKIP UIR, Vol. 6 No. 2, P- ISSN: 2337-652x E-ISSN: 2598-3253 90-103.

Kurniawan, H., Apriliah, W., Kurniawan, I., & Firmansyah, D. (2020). Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada Smk Bina Karya Karawang. Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol. 14 No. 04, P-ISSN: 1907-8420 E-ISSN : 2621-1106 159-169.

Purba, C. V., & Buulolo, E. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Data Penyakit Pada Anak Usia Dini (Studi Kasus: RS. Estomihi). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7, 308-311.

Putra, A. B., & Nita, S. (2019). Perancangan dan Pembangunan Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web (Studi Kasus Pada Madrasah Aliyah Kare Madiun). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (Senatik), e-ISSN: 2685-5615 81-85.

Safitri, R. (2018). Simple Crud Buku Tamu Perpustakaan Berbasis PHP Dan Mysql :LangkahLangkah Pembuatan. Jurnal Tibanndaru, 2, 40-53.

T. Bayu Kurniawan, & Syarifuddin. (2020). Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada Cafetaria No Caffe Di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemograman. Jurnal TIKAR, 1, 192-206.

TJ Sitinjak, D. D., Maman, & Suwita, J. (2020). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang. JURNAL Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer, 8, 1-19.

Ulkhairi, M., & Hutabri, E. (2020). Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Dengan Algoritma Apriori. JURNAL COMASIE, 3, 102-111.

Additional Files

Published

07-02-2023

How to Cite

Rizki Gustianto Sidi, & Dede Sahrul Bahri. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Pola Penjualan Makanan Organik Menggunakan Algoritma Apriori. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 2(02), 398–408. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/1057