Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Ikan Lele Konsumsi Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web
Keywords:
Fuzzy Logic, Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Ikan Lele, Berbasis WebAbstract
Decision Support Systems (DSS) play a vital role in facilitating the selection of the best catfish for consumption based on specific criteria. This study aims to develop a web-based DSS using the Fuzzy Logic method, designed to provide accurate and efficient decision-making outcomes. Fuzzy Logic was chosen for its ability to handle uncertain data and generate decisions resembling human logic. The system was developed through several main stages, including data collection, data processing using fuzzy rules, defuzzification, and decision determination. System testing was conducted to ensure the proper functionality of all features, covering input validation, fuzzy process verification, and defuzzification accuracy in determining the quality category of catfish. The system allows users, such as farmers and consumers, to input data such as size, weight, health, and color of catfish to obtain recommendations for the best quality fish. The results indicate that the system delivers outputs aligned with user input data, achieving high accuracy in decision- making processes. Moreover, functionality tests confirm that the system operates according to predefined specifications, ensuring ease of use and adding value in supporting technology-driven decision-making. Therefore, this system can be relied upon to enhance the efficiency of selecting the best catfish for consumption on both commercial and personal scales. This research is expected to serve as a foundation for developing fuzzy-based systems in other fields requiring uncertain data processing.
References
Aini Samosir, R., Cici Saputri, E., Nadia Anggriani, T., & Perdana Windarto, A. (2020). Fuzzy Inferensi System Pada Produksi Arang Kayu dengan Algoritma Tsukamoto. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 286, 282–286.
Amrulloh, M. I., Nugroho, A., & Daniati, E. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Lele Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Tecnoscienza, 7(1), 134–148.
Atching, P. R. M., Enentuan, D. A. P., Akan, P. E. P., & Kan, T. E. I. (2023). R b a c (l f) m m p m d p d p p t i l. 17(2), 228–238.
D, I. L. H., Sofwan, A., Rosnelly, R., Wardoyo, R., Rogério dos Santos Alves; Alex Soares de Souza, et all, SUCIANTINI, S., Degei, F. M., Tanaamah, A. R., Wowor, A. D., Informasi, F. T., Kristen, U., Wacana, S., & Diponegoro, J. (2018). Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban. Seminar Nasional Informatika (Semnas IF 2014), 3(April), 358–365.
Dary Daffa Haque, M. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan. Media Online), 4(1), 427–437.
Fachri Ayudi Fitrony, Fitri Marisa, I. D. W. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Budidaya Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Topsis dan Analisis Keuangan Payback Periode. Jurnal SPIRIT, 11(1), 30–3 Ii, B. A. B., & Teori, L. (1933). Institut Teknologi Nasional | 10. 10–17.
Lestari, S., & Anggraeni, E. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Budidaya Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 11(4), 583–590.
Masdalena, A., Dalimunthe, R. A., & Saputra, E. (2022). Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Ikan Budidaya Berbasis Web. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 663–673.
Muin Alim, A., & Pratama, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ikan Air Tawar Untuk dibudidayakan di Daerah Rawa Menggunakan Metode Smart Berbasis Web. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 11(4), 695–703.
Nuraini, N., & Purwiyani, D. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Induk Ikan Gurami Berkualitas Menggunakan Metode AHP. The Indonesian Journal of Computer Science Research, 2(1), 9–15.
Parlika, R., Nisaa’, T. A., Ningrum, S. M., & Haque, B. A. (2020). Studi Literatur Kekurangan Dan Kelebihan Pengujian Black Box. Teknomatika, 10(02), 131–140.
Prasetya Anza, Y., & Cahya Wihandika, R. (2021). Pengembangan Aplikasi Manajemen Kelayakan Panen Budidaya Ikan Lele berbasis Website (Studi Kasus: Budidaya Lele Bapak Andri). 5(11), 4724–4733. http://j- ptiik.ub.ac.id
Putra, E. K. (2020). Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Bibit Ikan Sidat Menggunakan Metode Fuzzy Mamadani Berbasis Internet of Things.
Putri, A. D., & Maulana, A. (2023). Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT SMOE Indonesia. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 2(2), 138–149.
Rumfot, R., Lesnussa, Y. A., & Rahakbauw, D. L. (2024). Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Produksi Batu Pecah. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 12(1), 157–168.
Sumanti, R., Natai, P., Rusda, D., & Purwanto, A. (n.d.). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Ikan Nila Terbaik Menggunakan Metode SAW Dan AHP. 19(1), 105–120.
Triswiyana, I., Permatasari, A., Juandi, J., & Kurniawan, A. (2022). Peningkatan Kelembagaan Kelompok Pembudidaya Ikan “Sinar Menumbing” di Desa Air Belo, Kecamatan Muntok, Kabupaten Bangka Barat. Jurnal Penyuluhan Perikanan,Dan Kelautan,16(1), 15–31.
Astria Firman, Hans F. Wowor, Xaverius Najoan (2020). Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web . Jurnal Sistem Informasi Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web, 5(2), 29–30.
Zulkarnain, R., & Susilowati, T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Ikan Lele Berkualitas Menggunakan Metodw Saw (Simple Additive Weighting) Di Desa Wates. JurusanSistemInformasi, STMIK Pringsewulampung, 5(1), 434–441.
Zuraidah, E. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pertumbuhan Benih Ikan Lele Dengan Metode Fuzzy Saw Di Mutiara Salsabila Farm. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 8(2), 23-31.
