Analisa Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Web Studi Kasus Online Shop Muslim Galeri

Authors

  • Petrus Kanisisus Heatubun Universitas Pamulang
  • Maulana Fansyuri Universitas Pamulang

Keywords:

Penjualan, Produk, Muslim Galeri, Prediksi, Data Mining

Abstract

Online Shop Muslim Galeri is one of the sellers of contemporary products in the field of clothing and goods, in sales in the era of globalization 4.0, Muslim Galeri is certainly in the business of selling using technology or manually by offering directly to potential consumers. Random sales provide a very unpredictable picture in predicting product sales, it is certainly very difficult to know the progress or decline of sales of what products are sold to the Muslim Gallery. The problem that exists in Muslim galleries is the need to predict product sales to consumers. With this, Data Mining will be applied in this study as a solution to predict the sales of Muslim Gallery products.The method used in the data processing process is using the FP-Growth algorithm. Data processing using this algorithm is expected to provide an easy solution in predicting product sales at the Muslim Gallery Online Shop.

References

Ariani, F., Trisnasari, E., Aprilinda, Y., & Affandi, F. N. (2018). Aplikasi Berbasis Web Metode Servqual untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa terhadap Layanan Laboratorium Komputer. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, 8(2).

Arifin, M. (2014). Analisa dan perancangan sistem informasi praktek kerja lapangan pada instansi/perusahaan. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 5(1), 49-56.

Erma Standsyah, R., & Restu NS, I. S. (2017). Implementasi phpmyadmin pada rancangan sistem pengadministrasian. Unisda Journal of Mathematics and Computer, 3(2), 39-44.

Febrian, V., Ramadhan, M. R., Faisal, M., & Saifudin, A. (2020). Pengujian pada Aplikasi Penggajian Pegawai dengan menggunakan Metode Blackbox. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(1), 61-66.

Hengki, H., & Suprawiro, S. (2017). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Inventory Sparepart Kapal Berbasis Web: Studi Kasus Asia Group Pangkalpinang. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 6(2), 121-129.

Irmayana, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosis Persalinan Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor. In Seminar Nasional Komunikasi dan Informatika.

Ladjamudin, A. B. B. (2005). dalam bukunya yang berjudul Analisis dan Desain Sistem Informasi. Penerbit Graha Ilmu.

LASFETO, D. B., & Setyorini, T. (2019). Wireless Sensor Network Dan Internet Of Things: Aplikasi Dalam Sistem Monitoring Ternak Sapi.

Mardiyati, S., Rahman, A. K., & Nugraha, Y. (2022). Perancangan Sistem Informasi Penjualan barang Berupa Alat Music Di Toko Martmusic. Jurnal Inovasi Informatika, 7(1), 86.

Maulina, D. (2020). Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak. Journal of Information System Management (JOISM), 2(1), 23-32.

Membara, E. P., Yulianti, L., & Kanedi, I. (2014). Sistem Informasi Akademik Smp Negeri 2 Talang Empat Berbasis Web. Jurnal Media Infotama, 10(1).

Monoarfa, S., Yunus, P., Husain, R., & Ali, V. S. (2020). HUBUNGAN PENGETAHUAN PERAWAT DENGAN PENANGANAN AWAL PASIEN TRAUMA DADA DI UGD RSUD DR. MM DUNDA LIMBOTO. Jurnal Sains dan Kesehatan, 4(1), 54-60.

Pakpahan, R., Fitriani, Y., & Asriani, A. (2018). Sistem Informasi Perancangan Aplikasi Data Record Training Karyawan. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 4(2), 13-17.

Romli, I., Romansyah, E., & Permana, A. (2020). Implementasi Sistem Pakar menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 4(2), 110-115.

Sihotang, H. T. (2014). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kolesterol pada remaja dengan metode certainty factor (Cf) berbasis web. Jurnal Mantik Penusa, 15(1).

Sihotang, H. T. (2014). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kolesterol pada remaja dengan metode certainty factor (Cf) berbasis web. Jurnal Mantik Penusa, 15(1).

Vadreas, A. K., & Nirad, D. W. S. (2018). E-Consulting Dalam Penanganan Kesehatan Kucing Ras (Klinik Kucing) Dengan Metode Forward Chaining. Prosiding SISFOTEK, 2(1), 53-60.

Yanti, Yustrida. "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kucing Persia dengan Metode Teorema Bayes." Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) 1.2 (2018): 15-24.

Published

2024-03-17

How to Cite

Kanisisus Heatubun, P. ., & Fansyuri, M. . (2024). Analisa Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Web Studi Kasus Online Shop Muslim Galeri. BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik Dan Multimedia, 1(6), 1376–1382. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/Biner/article/view/4066