Implementasi Algoritma J48 Untuk Identifikasi Website Phising

Authors

  • Ryan Putra Ramadhan Universitas Pamulang
  • Teti Desyani Universitas Pamulang

Keywords:

Algoritma J48, Phising, Website, Decision Tree, Klasifikasi

Abstract

The implementation of the J48 algorithm in phishing website identification is a technique used to predict whether a website falls into the category of phishing or not. The J48 algorithm is one type of Decision Tree solving procedure that is popularly used in the field of data processing and machine learning in the Weka application. In this implementation, the domain link of the website to be identified is analyzed. The phishing website identification process using the J48 solving procedure can increase the effectiveness and efficiency of detecting phishing websites. This is because the J48 solving procedure can form easily understood examples and be used by machines to classify websites. However, in the implementation of the J48 algorithm, high-quality and varied data is required to achieve optimal results. Additionally, the use of this algorithm does not guarantee 100% accuracy in detecting phishing websites, so evaluation and additional features that can accurately predict a site are needed, as well as the need for the combination of other algorithms.

References

Abdulloh, R. (2015). Easy & Simple Web Programming Belajar pemrograman website secara efektif dan efisien. Jakarta: Elex Media.

Agung Susilo Yuda Irawan, ,. N. (2021). Identifikasi Website Phishing dengan Perbandingan Algoritma Klasifikasi. Syntax: Jurnal Informatika, 57-67.

Agus Fatkhurohman, e. p. (2019). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk . Jurnal Teknologi Informasi, 115-124.

Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Deepublish.

Dimpos A P Situmorang, G. L. (2020). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 530-536.

Enterprise, J. (2017). Otodidak MySql Untuk Pemula. Jakarta: PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO.

Kaunan, F. J. (2018). Penerapan Algoritma J48 Decision Tree Untuk Analisis. Cogito Smart Journal, 248-257.

M.Kom, M. H. (t.thn.). Algoritma Data Mining: Analisis Data Dengan Komputer. bisakimia.

Meriska Defriani, I. J. (2020). ALGORITMA J48 DAN LOGISTIC MODEL TREE UNTUK MEMPREDIKSI . Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 129-140.

Muhamad Alda, S. K. (2021). Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek. Media Sains Indonesia.

Nabila Bianca Putri, A. W. (2019). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 59 - 66.

Nurfaizah, M. I. (2017). ALGORITMA DECISION TREE-J48, K-NEAREST, DAN. Seminar Nasional Teknologi Informasi, 12-18.

Pakpahan, N. S. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma J48 Dalam Menentukan . Journal of Computing and Informatics Research, 07-13.

Prof. Dr. Sri Mulyani, A. C. (2017). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Daerah: Notasi Pemodelan Unified Modeling Language (UML). Abdi Sistematika.

Pungkas Subarkah, A. N. (2021). IDENTIFIKASI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA. Jurnal Ilmiah Informatika, 127-136.

PURWIANTONO, F. E. (2017). MODEL KLASIFIKASI UNTUK DETEKSI SITUS PHISING DI INDONESIA.

Sa`ad, M. I. (2020). Otodidak Web Programming: Membuat Website Edutainment. Elex Media Komputindo.

Setiawan, D. (2017). Buku Sakti Pemrograman Web: HTML, CSS, PHP, MySQL & Javascript. Jakarta: Anak Hebat Indonesia.

Sunaryono. (2017). PENELITIAN KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MENENTUKAN WEBSITE PALSU. Teknikom, 1-12.

Suprianto, D. (2008). Buku Pintar Pemograman PHP. Bandung: Oase Media.

Tomy Salim, Y. C. (2017). DATA MINING IDENTIFIKASI WEBSITE PHISING MENGGUNAKAN . Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 130-135.

Wajhillah, R. Y. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penggunaan Jenis Kontrasepsi Berbasis Web. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 174-187.

Published

2023-06-13

How to Cite

Putra Ramadhan, R., & Desyani, T. (2023). Implementasi Algoritma J48 Untuk Identifikasi Website Phising. BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik Dan Multimedia, 1(2), 46–54. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/Biner/article/view/2557