Aplikasi Diagnosa Penyakit Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website

Authors

  • Bogi Anwar Suhandono Universitas Pamulang
  • Samsoni Universitas Pamulang

Keywords:

COVID-19, Naive Bayes, Website, PHP, MySQL

Abstract

In January 2020, the World Health Organization (WHO) declared the coronavirus outbreak a global health emergency of unknown cause. China identified that this case was caused by a new coronavirus called COVID-19. The Naive Bayes method is a way to deal with data uncertainty with a simple probabilistic classification method based on Bayes' theorem through training data from a number of data efficiently. A method that applies rules related to probability or likelihood values to produce a decision and the right information based on the causes that occur. This application can help doctors and medical staff work in terms of speed and accuracy in diagnosing diseases and their solutions by designing a website-based application that can diagnose COVID-19 early using the PHP programming language and MySQL database. This website uses the naïve Bayes method as a calculation by taking data from the symptoms experienced by the user and the weight value of each symptom for the disease filled in by the expert. This application can help experts in early diagnosing COVID-19 and similar diseases with almost the same symptoms as influenza, dengue fever and the common cold.

References

Cholifah, W. N., & Sagita, S. M. (2018). Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android Dengan Teknologi Phonegap. Jurnal String, 3(2), 206–210.

Elsera, M. (2021). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Corona Virus ( Covid-19 ) Dengan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining. Ilmiah Teknik Informatika, 1(2), 17–23.

Fery, I., & Rachman, R. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Virus Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis. Teknik Informatika, 2(1), 246–251.

Hardiansyah, A. D., & Dewi, C. N. P. (2020). Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar ( Sipatubel ) Pada Kementerian Pertahanan. Senamika, 222–233.

Hermiati, R., & Kanedi, I. (2021). Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Media Infotama, 17(1), 54–66.

Kurniawan, B. (2020). Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minumam Pada Cafetaria No Vaffe Di Tanjung Balai Karimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Mysql. Tikar, 1(2), 192–206.

Londjo, M. F. (2021). Implementasi White Box Testing Dengan Teknik Basis Path Pada Pengujian Form Login. Jurnal Siliwangi, 7(2), 35–40.

Nirsal, Rusmala, & Syafriadi. (2020). Desain Dan Implementasi Sistem Pembelajaran Berbasis ELearning Pada Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Pakue Tengah. Ilmiah D’computare, 10.

Nugroho, F. A., Solikin, A. F., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Virus Corona Dengan Metode Naïve Bayes. Tikomsin. Https://Doi.Org/10.30646/Tikomsin.V9i1.553

Pramana, D., & Ramadhan, P. S. (2021). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Cyber Tech, 1(2), 104–114.

Safitri, R. (2018). Simple Crud Buku Tamu Perpusatakaan Berbasis Php Dan Mysql : LangkahLangkah Pembuatan. Tibanndaru, 2.

Sahi, A. (2020). Aplikasi Test Potensi Akademik Seleksi Saringan Masuk Lp3i Berbasis Web Online Menggunakan Framework Codeigniter. Teknik Informasi Dan Komunikasi, 7(1), 120–129.

Setiyowati, & Siswanti, S. (2021). Perancangan Basis Data. Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat.

Sinulingga, A. R., Zuhri, M., Mukti, R. B., & Saifudin, A. (2020). Pengujian Black Box Pada Sistem Aplikasi Informasi Data Kinerja Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 3(1), 9–14.

Solichin, A. (2014). Pemrograman Web Dengan Php Dan Mysql. Universitas Budi Luhur.

Sonata, F., & Sari, V. W. (2019). Pemanfaatan Uml (Unified Modelling Language) Dalam Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Jenis Customer-To-Customer. Jurnal Komunikasi, Media Dan Informatika, 8(1), 22–31.

Https://Doi.Org/10.31504/Komunika.V8i1.1832

Susilo, A., Rumende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, W. D., Yulianti, M., Sinto, R., Singh, G., Nainggolan, L., Nelwan, E. J., Khie, L., Widhani, A., Wijaya, E., Wicaksana, B., Maksum,

M., Annisa, F., Jasirwan, O. M., & Yunihastuti, E. (2020). Coronavirus Disease 2019 : Tinjauan Literatur Terkini. Penyakit Dalam Indonesia, 7(1), 45–67.

Tasyah, A., Rahayu, D., Utomo, D. B., Fadillah, D., & Nuruladhi, F. F. (2021). Pengenalan Kecerdasan Buatan Kepada Para Remaja Di Komunitas Perpus Jungle Parung Panjang. Kreativitas Mahasiswa Informatika, 2, 58–62.

Wijaya, Y. D., & Astuti, M. W. (2021). Pengujian Blackbox Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Pt Inka ( Persero ) Berbasis Equivalence Partitions. Digital Teknologi Informasi, 4, 22–26.

Zaidir. (2020). Pengujian Sistem Informasi Pengelolaan Kegiatan Satuan Tugas Penanganan Masalah Perempuan Dan Anak Dengan Metode Black-Boc Test Dan User Acceptance Test.

Zein, A. (2021). Kecerdasan Buatan Dalam Hal Otomatisasi Layanan. Ilmu Komputer, Iv(10), 16–25.

Zufria, I. (2018). Pemodelan Berbasis Uml ( Unified Modeling Language ) Dengan Strategi Teknik Orientasi Objek User Centered Design ( Ucd ) Dalam Sistem Administrasi Pendidikan. Teknologi, Media Dan Informasi.

Additional Files

Published

07-02-2023

How to Cite

Bogi Anwar Suhandono, & Samsoni. (2023). Aplikasi Diagnosa Penyakit Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 2(02), 673–681. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/1090

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>