Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Deteksi Citra Darah Pada Manusia
Keywords:
Backprogapagation, HSV, LeukemiaAbstract
Leukemia adalah kanker yang terjadi pada sel darah putih manusia. Ketika terjadi leukemia, tubuh akan memproduksi sel-sel darah yang abnormal dan dalam jumlah yang besar dan tidak mampu berfungsi seperti layaknya sel darah normal. Leukemia jenis akut dibagi menjadi Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myeloid Leukemia (AML). Saat ini masih dilakukan proses konvensional yang memakan waktu lama untuk mengenali penyakit leukemia. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengenali penyakit leukemia akut menggunakan citra darah dengan teknik pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Pada penelitian ini data citra dikelompokkan dalam dua kelas yaitu ALL dan AML menggunakan metode backpropagation dengan jumlah data 370 citra. Ekstraksi ciri warna citra digital yang digunakan yaitu dengan metode HSV. Hasil akurasi pelatihan dengan JST dari 300 citra yang terdiri dari 150 citra ALL dan 150 cira AML adalah sebesar 84,33% dan hasil pengujian dari 70 citra yang terdiri dari 35 citra ALL dan 35 citra AML adalah sebesar 82,85%. Aplikasi yang di bangun dalam penelitian ini dapat mengenali target dengan baik.
References
Ajar, Buku. 2006. “BUKU AJAR HEMATOLOGI * ONKOLOGI.”
Andriyanto, Endro. 2011. “Pengenalan Penyakit Darah Pada Citra Darah Menggunakan Logika Fuzzy.” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia 5(2): 1–7.
Caraka, Bhima, Bakhtiar Alldino Ardi Sumbodo, and Ika Candradewi. 2017. “Klasifikasi Sel Darah Putih Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Pengolahan Citra Digital.” IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) 7(1): 25.
Elektro, Departemen et al. 2008. “Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Dan Jaringan Syaraf Tiruan.”
Fisika, Prisma. 2019. “Identifikasi Penyakit Pada Sel Darah Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani.” 7(3): 269–74.
Fitryadi, Khairil. 2017. “Pengenalan Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron.” Jurnal Masyarakat Informatika 7(1): 113618.
Listyalina, Latifah. 2017. “Identifikasi Otomatis Anemia Pada Citra Sel Darah Merah Berbasis Komputer.” Electrician - Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 11(3): 92–98.
Perambatan-balik, Jaringan Syaraf Tiruan. 2012. “Peramalan Ketinggian Muka Air Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik.” Dampak Ketingginan Muka Air 7(Jurnal Air): 1–7.
Praida, Arthania Retno. 2008. “Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Dan Jaringan Syaraf Tiruan.” Thesis: 1–9.
Putra, Fiqhri Mulianda, and Fadhilah Syafria. 2018. “Penerapan Learning Vector Quantization 3 ( LVQ3 ) Untuk Mengidentifikasi Citra Darah Acute Lymphoblastic Leukemia ( ALL ) Dan Acute Myeloid Leukemia ( AML ).” 4(1): 27–33.
Rahayu, Dwi, Randy Cahya Wihandika, and Rizal Setya Perdana. 2018. “Implementasi Metode Backpropagation Untuk Klasifikasi Kenaikan Harga Minyak Kelapa Sawit.” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2(4 e-ISSN: 2548-964X): 1547–52.
Rahmawan, M Dicky. 2018. “Verifikasi Golongan Darah Manusia Berbasis Citra Dijital Menggunakan Logika Fuzzy.” (1).
Setiawan, Andika, Esti Suryani, and , Wiharto. 2016. “Segmentasi Citra Sel Darah Merah Berdasarkan Morfologi Sel Untuk Mendeteksi Anemia Defisiensi Besi.” Jurnal Teknologi & Informasi ITSmart 3(1): 01.
Suratin, M Dzikrullah. “Identifikasi Sel Acute Lymphoblastic Leukemia ( ALL ) Pada Citra Peripheral Blood Smear Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih.” : 7–12.
Teknovasi, Jurnal et al. 2016. “ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN.” 03(2013): 26–38.
Wahyudi, Arif. 2019. “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Deteksi Citra Darah Pada Manusia.” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika 3(1): 53–58.
Wibowo, Adhi, Diwahana Mutiara Candrasari Hermanto, Kusuma Indah Lestari, and Hadion Wijoyo. 2021. “Deteksi Kematangan Buah Jambu Kristal Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna Hsv (Hue Saturation Value) Dan K-Nearest Neighbor.” INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering 1(2): 76–88.
