PERBANDINGAN METODE BACKWARD CHAINING DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KOPI

Authors

  • Muhamad Hilbram Ramadhan Universitas Pamulang
  • Gilbert Giovann Universitas Pamulang
  • Novan Heru Heryansyah Universitas Pamulang
  • Rizki Dwi Harianto Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Backward chaining, Breadth First Search, Tanaman Kopi.

Abstract

Kopi merupakan komoditas yang penting di Indonesia. Sebagai komoditas unggulan, sudah selayaknya pengembangan pertanian kopi agar cukup diperhatikan karena kontribusi pada perekonomian nasional. Masalah utama adalah minimnya informasi serta kurangnya pengetahuan tentang cara penanaman kopi yang baik sehingga dapat menimbulkan penyakit pada tanaman kopi. Berdasarkan masalah diatas solusi yang dapat diusulkan dengan menggunakan sistem pakar sebagai alat untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi. Tujuan dari penelitian ini untuk membandingkan serta mencari metode terbaik antara Breadth First Search dan Backward chaining untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi. Metode yang digunakan pada penelitian ini mencakup studi pustaka, analisa serta perbandingan.Dari perbandingan yang telah dilakukan dapat dijelaskan bahwa perbandingan ini sudah dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi dengan menggunakan metode Backward Chaining dan Breadth First Search (BFS). Hasil dari perbandingan ini telah menunjukan bahwa metode Backward Chaining lebih efektif dalam mendiagnosa, maka solusi dalam penanganan penyakit kopi pun dapat dilakukan.Dari hasil perbandingan dua jurnal dengan dua metode yang berbeda yaitu metode Backward-Chainning dan Breadth First Search (BFS) dapat di simpulkan bahwa backward-chaining lebih unggul dalam kecepatan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi. Sedangkan pada metode Breadth First Search (BFS) cukup memakan waktu dan memori penyimpanan yang cukup besar.

References

Masdalipa, R., & Gusmaliza, D. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Tanaman Singkong dengan metode Breadth First Search ( BFS ) Berbasis Website Cassava Plant Diagnosis Expert System with a website-Based Breadth First Search ( BFS ) Method. 0(01), 28–35.

Novianti, K. D. P., Gunawan, I. M. D. K., & Sukerti, N. K. (2021). Implementasi Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kopi. INSERT : Information System and Emerging Technology Journal, 1(2), 88. https://doi.org/10.23887/insert.v1i2.30547

R. Lumbanraja, F., Rosdiana, S., Sudarsono, H., & Junaidi, A. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Kopi Menggunkan Metode Breadth First Search (Bfs) Berbasis Web. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 11(1), 1. https://doi.org/10.36448/jsit.v11i1.1452

Sistem, J., Jscr, R., Maychellino, D., Hidayat, D. T., & Trisno, I. B. (2021). Rancang Bangun Sistem Deteksi Kerusakan Smartphone Android Menggunakan Breadth First Search Berbasis Web. 3, 42–52.

Triawan, M. T. (2019). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kopi Berbasis Web. Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas, 4(1), 25–32. https://doi.org/10.32767/jusikom.v4i1.423

Widyawati, A. C. (2018). Diagnosa Penyakit Tanaman Kopi dengan Menggunakan Backward Chaining pada Kabupaten Tanggamus. Seminar Nasional Teknologi Dan Bisnis 2018, 189–197.

Zaluchu, S. E. (2021). Metode Penelitian di dalam Manuskrip Jurnal Ilmiah Keagamaan. Jurnal Teologi Berita Hidup, 3(2), 249–266. https://doi.org/10.38189/jtbh.v3i2.93

Zufria, I., & Santoso, H. (2021). Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Mengantisipasi Permasalahan Tanaman Kacang Kedelai Berbasis Web. Sains Komputer & Informatika, 5(1), 20–28.

Published

2022-08-30

How to Cite

Muhamad Hilbram Ramadhan, Gilbert Giovann, Novan Heru Heryansyah, Rizki Dwi Harianto, & Perani Rosyani. (2022). PERBANDINGAN METODE BACKWARD CHAINING DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KOPI. BISIK : Jurnal Ilmu Komputer, Hukum, Kesehatan Dan Sosial Humaniora, 1(2), 168–172. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bisik/article/view/363

Most read articles by the same author(s)