Perancangan Aplikasi Pendeteksi Uang Kertas Asli/Palsu Menggunakan OpenCV Dan PyQt
Kata Kunci:
Deteksi Uang, OpenCV, PyQt, Pemrosesan Gambar, GUIAbstrak
Deteksi uang kertas palsu merupakan masalah penting di sektor keuangan dan perbankan. Makalah ini menyajikan perancangan dan implementasi aplikasi deteksi uang kertas palsu menggunakan OpenCV dan PyQt. OpenCV digunakan untuk pemrosesan gambar, sedangkan PyQt digunakan untuk mengembangkan antarmuka pengguna grafis. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan solusi yang efisien dan akurat dalam mendeteksi uang kertas palsu. Pengujian dilakukan pada berbagai jenis uang kertas untuk mengevaluasi kinerja sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi uang kertas palsu dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Referensi
Amin, M., Triyanto, J., & Istofa. (2020). Rancangan Perangkat Lunak Akuisisi Data Modul Detektor Gamma RosRao Berbasis Modbus Over TCP/IP Menggunakan PyQT5. Prima, 17(1), 40–49.
Efendi, M. A. (2023). Sistem Pendeteksi Keaslian Uang Rupiah Untuk Tunanetra Dan Pedagang Kecil Berbasis Arduino. Jurnal Elektro Kontrol (ELKON), 3(2), 55–64. https://doi.org/10.24176/elkon.v3i2.10814
Fadliondi, F., & Kusnoto, K. (2023). Rancang Bangun dan Implementasi Alat Pendeteksi Nilai Uang Untuk Tuna Netra Menggunakan Mikrokontroler Arduino. RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer), 6(1), 17. https://doi.org/10.24853/resistor.6.1.17-24
Maximillian, L., Riti, Y. F., Agung, M. A., & Palis, Y. J. (2023). Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(2), 69–79. https://doi.org/10.34010/komputa.v12i2.10997
Pambudi, A. R., Garno, & Purwantoro. (2020). Deteksi Keaslian Uang Kertas Berdasarkan Watermark Dengan Pengolahan Citra Digital. Jurnal Informatika Polinema, 6(4), 69–74. https://doi.org/10.33795/jip.v6i4.407
Pratama, M. R., Bhayangkara, E. P., & Ishlah, J. M. (2022). Model Aplikasi Document Scanner Menggunakan Operator Canny Dan Contour Pada Open Cv Berbasis Desktop. JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika), 10(2). https://doi.org/10.51530/jutekin.v10i2.635
Randy Moh Yusup, Aldof Faris Anugrah, Muslimah, D. D., Permana, S. M. W. N., & Shindi Yuliani. (2024). PENDETEKSIAN OBJEK MENGGUNAKAN OPENCV DAN METODE YOLOv4-TINY UNTUK MEMBANTU TUNANETRA. Journal of Computer Science and Information Technology, 1(2), 59–68. https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2.532
Rizal Adi Saputra, Jumadil Nangi, Ika Purwanti Ningrum, Almaliki, M. F., & La Ode Rahmat Andre Pratama. (2022). Deteksi Uang Palsu Rupiah dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian (LoG) dan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Buana Informatika, 13(02), 85–92. https://doi.org/10.24002/jbi.v13i02.5448
Zulfiansyah, A. D. K., Kusuma, H., & Attamimi, M. (2023). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Sinar UV dengan Metode Machine Learning. Jurnal Teknik ITS, 12(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v12i2.118320
Zulkhaidi, T. C. A.-S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2), 181. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.4033
