Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Vespa Matic Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web (Studi kasus : PT. Dwi Pratama Mandiri)
Keywords:
Diagnosa, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Vespa MaticAbstract
The automotive industry in Indonesia is experiencing rapid growth in line with the increasing public need for transportation. Vespa, as a scooter motorcycle brand from Piaggio, an Italian company, contributes to Indonesia's automotive economy. PT Dwi Pratama Mandiri is an authorized dealer of Vespa Matic. Observations show that most consumers still do not understand the potential damage to their vehicles. Expert systems, a branch of artificial intelligence, can be a solution to increase consumer knowledge and speed up the process of identifying defects. The Naïve Bayes method, a probabilistic classification algorithm, has proven efficient in the analysis of complex problems. Previous research shows that this method has a high accuracy rate of up to 96%.. This research aims to help consumers detect and overcome problems with their vehicles, and can improve consumer understanding of damage to Vespa Matic.
References
Adi Iswara, D., Faisol, A., & Primaswara Prasetya, R. (2021). Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Pada Mobil Daihatsu. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika . Vol. 5, Issue 2.
Christy, T., & Syafrinal, I. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Alat Berat Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurteksi (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 93-100. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.449
Hardiansyah, A. D., Nugrahaeni, D. C., Dewi, P., & Kom, M. (2020). Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar (Sipatubel) Pada Kementerian Pertahanan.
Husniawan, R., & Ma’mur, K. (2023). Sistem Informasi Penilaian Akademik Siswa Berbasis Web (Studi Kasus: Sma Al-Kautsar). Teknik Dan Multimedia, 1(3). https://journal.mediapublikasi.id/index.php/biner
Lutfi, M., Surorejo, S., & Septiana, P. (2022). SysteMatic Literature Review : Penerapan Algoritma Naives Bayes Dalam Sistem Pakar. Jurnal Minfo Polgan, 11(2), 7–13. https://doi.org/10.33395/jmp.v11i2.11635
Muhajir, A., & Chotijah, U. (2020). Aplikasi Berbasis Web Browser Untuk Mendiagnosa Kerusakan Laptop Dengan Metode Naive Baye. Jipi (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 5(2). https://doi.org/10.29100/jipi.v5i2.1790
Muriyatmoko, D., Taufiqurrahman, T., & Pratama, D. B. (2021). Aplikasi Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Rekomendasi Kesesuaian Bengkel. Seminar Nasional Informatika Dan Aplikasinya.
Nashiruddin, A. Z., & Hidayat, R. (2022). Perancangan Sistem Pakar Dalam Identifikasi Kerusakan Mesin Cuci Berbasis Naïve Bayes. Jtev (Jurnal Teknik Elektro Dan Vokasional), 8(2). https://doi.org/10.24036/jtev.v8i2.115245
Ningrum, F. C., Suherman, D., Aryanti, S., Prasetya, H. A., & Saifudin, A. (2019). Pengujian Black Box Pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. 4(4). http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika
Prayoga Permana, A., Ainiyah, K., & Fahmi Hayati Holle, K. (2021). Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Knn, Dan Naive bayes Untuk Prediksi Kesuksesan Start-Up. In Jiska (Vol. 6, Issue 3). https://www.kaggle.com/manishkc06/startup-success-prediction.
Sitepu, E., Simanjuntak, M., & Khair, H. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kelainan Darah Pada Manusia Menggunakan Metode Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1).
Sulaiman, R. (2022). Oktal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Science Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Coffee Berbasis Web Pada Café Kahawa. 1(12). https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal
Yusuf, A., Novriansyah, D., & Sonata, F. (2021). Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Yamaha Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Cybertech, 4(9). https://ojs.trigunadharma.ac.id/
